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  • 空氣質(zhì)量解決方案與數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士
    MSc Air Quality Solutions with Data Science
    所屬學(xué)院:地球與環(huán)境學(xué)院
    申請難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:中
    92 QS 2023 15 TIMES 2023

    項(xiàng)目簡介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    9月 1年 28750英鎊

    申請時(shí)間

    2024Fall
  • - 開放時(shí)間
  • 2024-06-30 Round1
    2024Fall Round1 開始時(shí)間:- 結(jié)束時(shí)間:2024-06-30 申請已結(jié)束
  • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 單項(xiàng)6
    托福 88 /
    PTE 64 /

    培養(yǎng)目標(biāo)

    據(jù)估計(jì),每年有多達(dá)700萬人死于空氣污染的有害影響??諝赓|(zhì)量的退化現(xiàn)在是過早死亡的主要環(huán)境原因,超過了不安全飲用水、瘧疾和艾滋病毒造成的死亡。了解控制空氣污染物排放、處理和命運(yùn)的因素對于有效減輕這些有害影響和評估政策干預(yù)的有效性至關(guān)重要。 我們的解決方案驅(qū)動(dòng)的碩士課程將涵蓋廣泛的空氣質(zhì)量相關(guān)主題,包括排放、監(jiān)測、建模、污染暴露、健康影響以及政策和經(jīng)濟(jì)評估。該方案還將探討空氣質(zhì)量與氣候變化之間的協(xié)同作用。您將由這些主題的專家學(xué)者授課,他們?yōu)橛蔀楹娇照咴O(shè)計(jì)、實(shí)施和評估的世界領(lǐng)導(dǎo)者做出了貢獻(xiàn)。 本碩士課程讓您有機(jī)會(huì)親自動(dòng)手,使用最先進(jìn)的建模工具應(yīng)用和設(shè)計(jì)干預(yù)措施,并評估預(yù)期收益。您將使用傳統(tǒng)的、以研究為主導(dǎo)的污染監(jiān)測技術(shù)和新穎的數(shù)據(jù)分析工具,所有這些都將支持您在最后一學(xué)期進(jìn)行的實(shí)質(zhì)性獨(dú)立研究項(xiàng)目。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 研究論文 Research Dissertation
    2 環(huán)境科學(xué)與交通運(yùn)輸?shù)目沙掷m(xù)性 Environmental Science and Sustainability for Transport
    3 空氣質(zhì)量建模原理:局部擴(kuò)散 Principles of Air Quality Modelling: Local Dispersion
    4 空氣質(zhì)量驅(qū)動(dòng)因素和過程 Air Quality Drivers and Processes
    5 室內(nèi)空氣質(zhì)量 Indoor Air Quality
    6 空氣質(zhì)量政策設(shè)計(jì)與評價(jià) Air Quality Policy Design and Evaluation
    7 交通綜合項(xiàng)目 Transport Integrated Project
    8 區(qū)域尺度的空氣污染建模 Air Pollution Modelling at Regional Scales
    9 可持續(xù)空間規(guī)劃與分析 Sustainable Spatial Planning and Analysis
    10 城市系統(tǒng):能源 City Systems: Energy
    11 綠色物流 Green Logistics
    12 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué):建模策略 System Dynamics: Modelling Policy
    13 交通投資評估 Transport Investment Appraisal
    14 環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)與政策 Environmental Economics and Policy
    15 交通數(shù)據(jù)科學(xué) Transport Data Science

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