入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月 | 全日制1年 | 19750英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | / |
托福 | / |
這個研究生學位將建立在你現有的定量知識的基礎上,為你提供成為醫(yī)療保健部門數據科學家所需的統(tǒng)計分析、計算機科學和健康研究方面的專業(yè)知識。 你將在計算和支撐現代數據科學的統(tǒng)計方法方面打下堅實的基礎,但重點是理解、應用和適應健康領域的現實生活問題。 您將發(fā)展管理和探索大型健康數據集所需的計算技能,以深入了解健康研究并為其提供信息。您的分析技能將在真實的醫(yī)療數據集上使用R和Python等統(tǒng)計和計算軟件進行開發(fā)。 除此之外,您還將開發(fā)尖端機器學習和人工智能方法的知識庫,學習如何利用它們來回答臨床問題,將計算分析、統(tǒng)計思維和醫(yī)學研究的力量和潛力結合起來,以改善健康。 執(zhí)業(yè)數據科學家成功的一個重要因素是與他人溝通的能力。為了發(fā)展這些技能,你將參與一個小型項目,并在整個課程中被介紹咨詢技能和廣泛的其他專業(yè)技能。 這個小型項目將涉及管理、探索和分析實際問題和數據集產生的數據,并就調查結果提出報告。這將使您為獨立的健康數據科學項目做好準備,并培養(yǎng)重要的專業(yè)和溝通技能。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 醫(yī)學統(tǒng)計學基礎 | Fundamentals of Medical Statistics |
2 | 健康數據科學基礎 | Foundations of Health Data Science |
3 | 統(tǒng)計建模(全職) | Statistical Modelling (Full-time) |
4 | 統(tǒng)計計算與推理 | Statistical Computing and Inference |
5 | 計算密集型方法 | Computationally Intensive Methods |
6 | 高級統(tǒng)計建模(全職) | Advanced Statistical Modelling (Full-time) |
7 | 流行病學 | Epidemiology |
8 | 健康數據科學的進一步主題 | Further Topics in Health Data Science |
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