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    • 數(shù)據(jù)密集型科學(xué)哲學(xué)碩士
    MPhil Data Intensive Science
    所屬學(xué)院：物理系
    申請(qǐng)難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高
    3 QS 2023 3 TIMES 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    10月 1年 ￡35,526

    申請(qǐng)時(shí)間

    2024Fall
  • 2023-09-04 開放時(shí)間
  • 2024-05-16 Round1
    2024Fall Round1 開始時(shí)間：2023-09-04 結(jié)束時(shí)間：2024-05-16 申請(qǐng)已結(jié)束

    • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 7 L:7,R:6.5,W:7, S:7
    托福 100 L:25, R:25, W:25, S:25

    其它要求

    英國 2：1 榮譽(yù)學(xué)士學(xué)位或國際同等學(xué)歷。

    培養(yǎng)目標(biāo)

    該課程為下一代科學(xué)實(shí)驗(yàn)產(chǎn)生的日益龐大和復(fù)雜的數(shù)據(jù)集設(shè)計(jì)和實(shí)施數(shù)據(jù)分析管道，培養(yǎng)對(duì)現(xiàn)代計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)和算法構(gòu)建有深刻理解的研究生，并利用行業(yè)最佳實(shí)踐進(jìn)行軟件開發(fā)。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué) Applied Data Science
    2 機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用 Applications of Machine Learning
    3 數(shù)據(jù)科學(xué)原理 Principles of Data Science
    4 數(shù)據(jù)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法 Statistical Methods for Data Science
    5 研究計(jì)算 Research Computing
    6 高級(jí)研究計(jì)算 Advanced Research Computing
    7 數(shù)據(jù)科學(xué)在宇宙學(xué)中的應(yīng)用 Applications of Data Science to Cosmology
    8 SKA 時(shí)代的大數(shù)據(jù)射電天文學(xué) Big Data Radio Astronomy in the SKA Era
    9 近場(chǎng)宇宙學(xué)的銀河考古學(xué) Galactic Archaeology for Near-field Cosmology
    10 數(shù)據(jù)科學(xué)在引力波中的應(yīng)用 Applications of Data Science to Gravitational Waves
    11 數(shù)據(jù)科學(xué)在高能物理中的應(yīng)用 Applications of Data Science to High Energy Physics
    12 圖像分析 Image analysis
    13 數(shù)據(jù)科學(xué)在醫(yī)學(xué)影像 Applications of Data Science to Medical Imaging

    預(yù)約咨詢

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