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    • 金融數(shù)學(xué)理學(xué)碩士
    Financial Mathematics MSc
    所屬學(xué)院：數(shù)學(xué)與物理學(xué)院
    申請(qǐng)難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高
    226 QS 2025 47 TIMES 2023

    項(xiàng)目簡介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    開學(xué)日期為 1 月、3 月、5 月、7 月、9 月和 10 月 1年 ￡25,000

    申請(qǐng)時(shí)間

    2025Fall
  • - 開放時(shí)間
  • 2025-08-01 Round1
    2025Fall Round1 開始時(shí)間：- 結(jié)束時(shí)間：2025-08-01 距申請(qǐng)截止還剩222天

    • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.0 5.5
    托福 / /

    其它要求

    您的學(xué)歷應(yīng)具有較高的數(shù)學(xué)含量，展示微積分、概率與統(tǒng)計(jì)、微分方程和一些數(shù)值分析/科學(xué)計(jì)算/編程/建模方面的知識(shí)。如果您擁有數(shù)學(xué)、金融、經(jīng)濟(jì)、商業(yè)、科學(xué)、工程或計(jì)算機(jī)方面的學(xué)歷，則適合學(xué)習(xí)本課程。如果您擁有其他同等專業(yè)資格或經(jīng)驗(yàn)，也可以考慮選修該課程。接受雅思單項(xiàng)技能重考；不接受雅思在線考試。

    培養(yǎng)目標(biāo)

    了解定量金融的主要方面--包括一般金融理論、金融模型和編程，適合具有科學(xué)、工程和數(shù)學(xué)背景的畢業(yè)生。 我們的課程建立在蘇塞克斯大學(xué)跨學(xué)科研究的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)之上。數(shù)學(xué)系和蘇塞克斯大學(xué)商學(xué)院的專家將為您授課。涵蓋的主題包括： 利率理論； 套利理論； GARCH 模型； 公司財(cái)務(wù)； 期權(quán)定價(jià)模型和數(shù)值分析； C 和 Java 編程； 數(shù)學(xué)計(jì)算軟件的使用。 畢業(yè)后，您將掌握在快節(jié)奏的金融界取得成功的知識(shí)和技能。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 畢業(yè)論文（金融數(shù)學(xué)） Dissertation (Financial Mathematics)
    2 數(shù)據(jù)分析和金融計(jì)算（L7） Computing for Data Analytics and Finance (L7)
    3 企業(yè)金融 Corporate Finance
    4 金融數(shù)學(xué)（L.7） Financial Mathematics (L.7)
    5 金融與時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) Financial and Time Series Econometrics
    6 金融投資組合分析 Financial Portfolio Analysis
    7 金融和工業(yè)數(shù)學(xué)模型 Mathematical Models in Finance and Industry

    選修課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 高級(jí)數(shù)值分析（L.7） Advanced Numerical Analysis (L.7)
    2 線性統(tǒng)計(jì)模型（L7） Linear Statistical Models (L7)
    3 偏微分方程 Partial Differential Equations
    4 概率模型（L7） Probability Models (L7)
    5 通過 Python 編程 Programming through Python
    6 動(dòng)態(tài)系統(tǒng) Dynamical Systems
    7 金融投資與公司風(fēng)險(xiǎn)分析 Financial Invest & Corp Risk Analysis
    8 機(jī)器學(xué)習(xí)和健康統(tǒng)計(jì)（L7） Machine Learning and Statistics for Health (L7)
    9 蒙特卡羅模擬（L7） Monte Carlo Simulations (L7)
    10 偏微分方程數(shù)值解法（L.7） Numerical Solution of Partial Differential Equations (L.7)
    11 隨機(jī)過程（L.7） Random processes (L.7)
    12 統(tǒng)計(jì)推論（L.7） Statistical Inference (L.7)

    預(yù)約咨詢

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