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  • 數(shù)學理學碩士
    Mathematics MSc
    所屬學院:數(shù)學與物理學院
    申請難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費水平:高
    226 QS 2025 47 TIMES 2023

    項目簡介

    入學時間 項目時長 項目學費
    9月 1年 £21,500

    申請時間

    2025Fall
  • - 開放時間
  • 2025-08-01 Round1
    2025Fall Round1 開始時間:- 結束時間:2025-08-01 距申請截止還剩222天
  • 項目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.0 5.5
    托福 / /

    其它要求

    您的學歷應為數(shù)學專業(yè)(包括聯(lián)合學位)或含有大量數(shù)學內(nèi)容的學科。如果您擁有其他同等專業(yè)資格或經(jīng)驗,也可考慮報讀該課程。接受雅思單項技能重考;不接受雅思在線考試。

    培養(yǎng)目標

    您想培養(yǎng)眾多雇主需要的數(shù)學技能嗎?您想追隨自己的激情繼續(xù)深造數(shù)學嗎?您是否考慮在學術界或工業(yè)界從事研究工作?如果是這樣,這個學位就是為你準備的。 您將在一個充滿智慧的環(huán)境中學習,您可以從純數(shù)學和應用數(shù)學的廣泛高級課題中進行選擇,從而追隨自己的數(shù)學興趣。您將培養(yǎng)自己的研究技能,并在我們的專家教師的支持下,在碩士論文中深入探索自己選擇的領域。 我們在蘇塞克斯大學的研究在以下不同領域的當前發(fā)展中發(fā)揮著重要作用: 分析和偏微分方程; 數(shù)學物理; 應用于生物學的數(shù)學; 數(shù)值分析和科學計算; 概率與統(tǒng)計。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 畢業(yè)論文(數(shù)學) Dissertation (Mathematics)

    選修課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 高級數(shù)值分析(L.7) Advanced Numerical Analysis (L.7)
    2 金融數(shù)學(L.7) Financial Mathematics (L.7)
    3 函數(shù)分析(L.7) Functional Analysis (L.7)
    4 數(shù)學生物學導論 Introduction to Mathematical Biology
    5 線性統(tǒng)計模型(L7) Linear Statistical Models (L7)
    6 測度論及其應用(L.7) Measure Theory with Applications (L.7)
    7 偏微分方程 Partial Differential Equations
    8 概率模型(L7) Probability Models (L7)
    9 通過 Python 編程 Programming through Python
    10 拓撲學和高級分析(L7) Topology and Advanced Analysis (L7)
    11 連續(xù)介質(zhì)力學(L7) Continuum Mechanics (L7)
    12 動力系統(tǒng) Dynamical Systems
    13 金融投資與公司風險分析 Financial Invest & Corp Risk Analysis
    14 金融投資組合分析 Financial Portfolio Analysis
    15 機器學習與健康統(tǒng)計(L7) Machine Learning and Statistics for Health (L7)
    16 金融和工業(yè)數(shù)學模型 Mathematical Models in Finance and Industry
    17 蒙特卡羅模擬(L7) Monte Carlo Simulations (L7)
    18 偏微分方程的數(shù)值解法(L.7) Numerical Solution of Partial Differential Equations (L.7)
    19 擾動理論和變分微積分 Perturbation theory and calculus of variations
    20 隨機過程(L.7) Random processes (L.7)
    21 統(tǒng)計推斷(L.7) Statistical Inference (L.7)

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