入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月 | 12個月全日制 | £22,400 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 5.5 |
托福 | 80 | 聽力:17 閱讀:18 口語:20 寫作:18 |
PTE | 60 | 59 |
體育或計算機科學一級或二等上榮譽學位 擁有項目負責人認為與上述 (i) 等同的其他資格,或: 被項目負責人視為已達到與上述(i)相當?shù)膶W術(shù)標準
體育組織對擅長處理、分析和呈現(xiàn)復(fù)雜數(shù)據(jù)的專業(yè)人員的需求日益增加。 該碩士課程旨在為畢業(yè)生提供成為各個體育領(lǐng)域的分析師所需的全面技能和經(jīng)驗。 通過講座、研討會和實踐練習相結(jié)合的方式,您將獲得處理真實數(shù)據(jù)和該領(lǐng)域?qū)I(yè)人士的實踐經(jīng)驗。 思克萊德大學體育數(shù)據(jù)分析理學碩士課程的獨特之處在于: 高度重視分析,為您提供使用尖端技術(shù)和軟件分析復(fù)雜數(shù)據(jù)集的技術(shù)技能 通過客座講座和社交機會,提供與體育科學家、表現(xiàn)、數(shù)據(jù)、招聘、人才或符號分析師等專業(yè)人士互動的機會 通過與外部合作伙伴的高質(zhì)量實習機會,為學生提供建立作品集的機會
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 體育數(shù)據(jù)分析簡介 | Introduction to Sport Data Analytics |
2 | 體育招聘分析 | Recruitment Analytics in Sport |
3 | 體育視頻分析 | Video Analysis in Sport |
4 | 專業(yè)實習 | Professional Placement |
5 | 體育數(shù)據(jù)可視化 | Data Visualisation in Sport |
6 | 體育數(shù)據(jù)分析研究方法 | Research Methods in Sport Data Analytics |
7 | 學位論文 | Dissertation |
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