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  • 認(rèn)知神經(jīng)影像和數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士
    MSc Cognitive Neuroimaging and Data Science
    所屬學(xué)院:生命與環(huán)境科學(xué)學(xué)院
    申請(qǐng)難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    90 QS 2023 25 TIMES 2023

    項(xiàng)目簡介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    9月 1年 26280英鎊

    申請(qǐng)時(shí)間

    2025Fall
  • 2024-10-01 開放時(shí)間
  • 2025-07-01 Round1
    2025Fall Round1 開始時(shí)間:2024-10-01 結(jié)束時(shí)間:2025-07-01 距申請(qǐng)截止還剩251天
  • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 6
    托福 88 L:20 | R:21 | W:21 | S:22
    PTE 67 64

    其它要求

    心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、物理、工程或數(shù)學(xué)相關(guān)學(xué)科背景; 認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)方向:申請(qǐng)人應(yīng)在研究論文中獲得至少 2:1(或同等水平)的成績(即規(guī)劃、開展研究和分析數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)); 計(jì)算神經(jīng)科學(xué)途徑:必須具有扎實(shí)的定量技能。具備 Python、Matlab、Java 和/或 C 編程能力者優(yōu)先。

    培養(yǎng)目標(biāo)

    認(rèn)知神經(jīng)成像和數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程有助于提供對(duì)認(rèn)知和計(jì)算神經(jīng)科學(xué)重要理論的基本見解,并掌握神經(jīng)成像和數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)方法的經(jīng)驗(yàn)。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 心理學(xué)研究方法與技巧 Research Methods & Skills in Psychology
    2 提出研究 Proposing Research
    3 認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)方法與應(yīng)用 Cognitive Neuroscience Methods & Applications
    4 行為和大腦數(shù)據(jù)科學(xué) I Data Science for Behaviour and Brain I
    5 心智、大腦、模型 Mind, Brain, Models
    6 轉(zhuǎn)化認(rèn)知神經(jīng)科學(xué) Translational Cognitive Neuroscience
    7 腦成像基礎(chǔ)知識(shí) Fundamentals in Brain Imaging
    8 電生理學(xué)方法在認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)中的應(yīng)用 Application of Electrophysiological Approaches in Cognitive Neuroscience
    9 建模發(fā)展和多樣性 Modelling Development and Diversity
    10 計(jì)算方法簡介 Introduction to Computational Methods
    11 行為和大腦數(shù)據(jù)科學(xué) I 和 II Data science for behaviour and brain I and II
    12 智能機(jī)器人 Intelligent Robotics
    13 神經(jīng)計(jì)算 Neural Computation
    14 機(jī)器學(xué)習(xí)和智能數(shù)據(jù)分析 Machine Learning and Intelligent Data Analysis
    15 先進(jìn)機(jī)器人技術(shù) Advanced Robotics
    16 機(jī)器人視覺 Robot Vision

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