入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
秋季 | 1年 | $68,380 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7.0 | / |
托福 | 100 | / |
申請(qǐng)者需要在申請(qǐng)前完成一門線性代數(shù)課程、一門中級(jí)概率和統(tǒng)計(jì)學(xué)課程以及一門編程課程。
康奈爾大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)與決策分析工程碩士(DSDA)碩士項(xiàng)目旨在幫助學(xué)生在創(chuàng)業(yè)環(huán)境中理論與實(shí)踐并重地掌握從數(shù)據(jù)到模型再到?jīng)Q策的完整流程。該項(xiàng)目深入探索機(jī)器學(xué)習(xí)、優(yōu)化和統(tǒng)計(jì)學(xué)等工具,培養(yǎng)學(xué)生的綜合能力。完成該課程后,學(xué)生將能夠開發(fā)并部署算法,推動(dòng)線上商業(yè)決策,如電子零售商、共享出行系統(tǒng)和廣告交易平臺(tái)。在世界領(lǐng)先的教授指導(dǎo)下,涉及優(yōu)化、統(tǒng)計(jì)、因果分析和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,學(xué)生將在紐約市的科技創(chuàng)業(yè)社區(qū)中實(shí)踐,從而熟練掌握數(shù)據(jù)分析、構(gòu)建決策模型以及大規(guī)模部署這些模型,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際決策。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | AI 優(yōu)化 | Optimization for AI |
2 | 數(shù)據(jù)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué) | Statistics for Data Science |
3 | 概率分析 | Probabilistic Analysis |
4 | 機(jī)器學(xué)習(xí) | Machine Learning |
5 | 不確定性下的建模 | Modeling Under Uncertainty |
6 | 創(chuàng)業(yè) | Entrepreneurship |
7 | 知識(shí)產(chǎn)權(quán) | Intellectual Property |
8 | 非律師的法律 | Law for Non-Lawyers |
9 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)力 | Leadership for Digital Transformation |
10 | 產(chǎn)品管理 | Product Management |
11 | 創(chuàng)業(yè)資金和推介 | Startup Funding &Pitching |
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