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    • 數據科學（商業(yè)與管理）理學碩士
    MSc Data Science (Business and Management)
    所屬學院：社會科學學院
    申請難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高
    27 QS 2025 23 TIMES 2023

    項目簡介

    入學時間 項目時長 項目學費
    9月 1年 ￡33,500/年

    申請時間

    2025Fall
  • 2024-10-10 開放時間
  • 2024-12-07 Round1
    2025Fall Round1 開始時間：2024-10-10 結束時間：2024-12-07 申請已結束
  • 2025-03-02 Round2
    2025Fall Round2 開始時間：2024-10-10 結束時間：2025-03-02 申請已結束
  • 2025-05-04 Round3
    2025Fall Round3 開始時間：2024-10-10 結束時間：2025-05-04 距申請截止還剩30天
  • 2025-07-01 Round4
    2025Fall Round4 開始時間：2024-10-10 結束時間：2025-07-01 距申請截止還剩88天

    • 項目官網

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 7 L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5
    托福 100 L:22 | R:22 | W:22 | S:22
    PTE 76 L:70 | R:70 | W:70 | S:70

    其它要求

    High 2:1榮譽學位（或海外同等學歷）

    要求申請人持有定量或計算學科的學位，如數學、統計學、管理科學或經濟學、物理學、工程學或計算機科學。具有豐富的商業(yè)和管理行業(yè)經驗以及數量學科榮譽學位的申請人也可以考慮入學。

    在你的申請中，你應該表現出在以下三個領域的才能、知識和/或興趣：數據分析及/或統計；計算對象；和途徑特定要求。這些可以通過本科階段和高中階段的課程單元或專業(yè)經驗來證明。

    培養(yǎng)目標

    曼徹斯特大學數據科學（商業(yè)與管理）理學碩士課程為來自廣泛學科的畢業(yè)生提供了發(fā)展數據科學技能的機會。我們的目標是幫助您發(fā)展成為一名敏捷、熟練的數據科學家，擅長在各種環(huán)境中工作，并能夠迎接跨學科團隊合作的挑戰(zhàn)和回報。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 統計與機器學習1：統計基礎 Statistics and Machine Learning 1: Statistical Foundations
    2 統計與機器學習2：人工智能，復雜數據，計算密集型統計 Statistics & Machine Learning 2: AI, Complex Data, Computationally Intensive Statistics
    3 了解數據庫 Understanding Databases
    4 應用數據科學 Applying Data Science
    5 理解數據及其環(huán)境 Understanding Data and their Environment
    6 擴展研究計劃 Extended Research Project
    7 數學規(guī)劃與優(yōu)化 Mathematical Programming and Optimisation
    8 人力資源管理：戰(zhàn)略與實踐 HRM: Strategy and Practice
    9 知識管理與數字化戰(zhàn)略 Knowledge Management and Digital Strategy
    10 商業(yè)分析用Python編程 Programming in Python for Business Analytics
    11 模擬與風險分析 Simulation & Risk Analysis
    12 工作關系 Relationships at Work
    13 隱私、保密和披露控制 Privacy, Confidentiality and Disclosure Control
    14 業(yè)務創(chuàng)建和發(fā)展 Business Creation and Development
    15 培養(yǎng)有進取心的個人 Developing Enterprising Individuals

    預約咨詢

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