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網(wǎng)絡(luò)安全分析理學(xué)碩士

MSc Cyber Security Analytics

所屬學(xué)院：計(jì)算機(jī)科學(xué)系

申請(qǐng)難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

149 QS 2025 21 TIMES 2023

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
9月	1年全日制	29,500英鎊

申請(qǐng)時(shí)間

2025Fall

2024-09 開放時(shí)間

2025-07 Round1

2025Fall Round1 開始時(shí)間：2024-09 結(jié)束時(shí)間：2025-07 距申請(qǐng)截止還剩68天

項(xiàng)目官網(wǎng)

https://www.exeter.ac.uk/study/postgraduate/courses/computerscience/cyber-security/

語(yǔ)言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	R: 5.5, W: 6.0, L: 5.5, S: 5.5
托福	90	W: 21, S: 20, L: 18, R: 18
PTE	67	R: 59, W: 64, L: 59, S: 59

其它要求

申請(qǐng)人必須至少擁有一門數(shù)學(xué)要求較高的學(xué)科（例如計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)或物理）的二級(jí)學(xué)位，并且必須能夠證明自己具備使用公認(rèn)的現(xiàn)代計(jì)算機(jī)語(yǔ)言進(jìn)行編程的良好能力。

培養(yǎng)目標(biāo)

與埃克塞特大學(xué)商學(xué)院、法學(xué)院以及行業(yè)頂尖專家合作授課；旨在幫助沒有網(wǎng)絡(luò)安全或數(shù)據(jù)分析背景的學(xué)生在這些領(lǐng)域開始職業(yè)生涯；了解如何使用數(shù)據(jù)分析識(shí)別和管理網(wǎng)絡(luò)或系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)，以及如何使用網(wǎng)絡(luò)安全構(gòu)建和保護(hù)安全系統(tǒng)；探索更廣泛的安全要素，包括數(shù)學(xué)、人類和社會(huì)因素，以及研究網(wǎng)絡(luò)安全法和虛擬貨幣未來的選擇；享受我們的綜合“迷你講座系列”，其中包括來自網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的行業(yè)合作伙伴的客座講座。

主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	安全基礎(chǔ)知識(shí)	Fundamentals of Security
2	構(gòu)建安全可信的系統(tǒng)	Building Secure and Trustworthy Systems
3	數(shù)據(jù)科學(xué)簡(jiǎn)介	Introduction to Data Science
4	數(shù)據(jù)系統(tǒng)	Data Systems
5	研究項(xiàng)目	Research Project
6	安全評(píng)估與驗(yàn)證	Security Assessment and Validation
7	網(wǎng)絡(luò)行動(dòng)的國(guó)際法	The International Law of Cyber Operations
8	人權(quán)與現(xiàn)代技術(shù)	Human Rights and Modern Technologies
9	比特幣、貨幣和信任	Bitcoin, Money and Trust
10	數(shù)據(jù)治理與道德	Data Governance and Ethics
11	統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)建模	Statistical Data Modelling
12	機(jī)器學(xué)習(xí)	Machine Learning
13	進(jìn)化計(jì)算與優(yōu)化	Evolutionary Computation & Optimisation
14	從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)	Learning From Data
15	隨機(jī)過程	Stochastic Processes
16	高性能計(jì)算	High Performance Computing
17	數(shù)據(jù)科學(xué)中的貝葉斯哲學(xué)和方法	Bayesian Philosophy and Methods in Data Science