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營養(yǎng)治療理學(xué)碩士

Master of Science in Dietetics

所屬學(xué)院：理學(xué)院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：中

66 QS 2025

項(xiàng)目簡介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
9月	全日制2年	544000港幣

申請時(shí)間

2026Fall

2025-07-02 開放時(shí)間

2025-10-15 Round1

2026Fall Round1 開始時(shí)間：2025-07-02 結(jié)束時(shí)間：2025-10-15 距申請截止還剩105天

2026-01-15 Round2

2026Fall Round2 開始時(shí)間：2025-07-02 結(jié)束時(shí)間：2026-01-15 距申請截止還剩197天

2026-04-30 Round3

2026Fall Round3 開始時(shí)間：2025-07-02 結(jié)束時(shí)間：2026-04-30 距申請截止還剩302天

項(xiàng)目官網(wǎng)

https://www.polyu.edu.hk/study/pg/tpg/2026/15060

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.0	/
托福	80	/

其它要求

食品科學(xué)、食品技術(shù)、營養(yǎng)學(xué)、生物學(xué)或健康相關(guān)學(xué)科或其他相關(guān)/相關(guān)科學(xué)學(xué)科的榮譽(yù)學(xué)士學(xué)位；以及

申請人應(yīng)在入學(xué)前獲得以下大學(xué)本科水平課程的學(xué)分:

人體生理學(xué)(3學(xué)分或同等學(xué)歷)；以及

生物化學(xué)(3學(xué)分或同等學(xué)歷)；以及

營養(yǎng)學(xué)原理(3學(xué)分或同等學(xué)分)

培養(yǎng)目標(biāo)

提供營養(yǎng)學(xué)方面的高級教育，將嚴(yán)格的學(xué)術(shù)課程與臨床、社區(qū)和食品服務(wù)環(huán)境中的實(shí)踐培訓(xùn)相結(jié)合。培養(yǎng)對營養(yǎng)學(xué)的科學(xué)和臨床實(shí)踐的深刻理解，包括醫(yī)學(xué)營養(yǎng)療法、營養(yǎng)評估和飲食咨詢。

登錄后查看培養(yǎng)目標(biāo)

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	科學(xué)中的學(xué)術(shù)誠信和倫理	Academic Integrity and Ethics in Science
2	高級人體生理學(xué)和解剖學(xué)	Advanced Human Physiology and Anatomy
3	高級藥理學(xué)和營養(yǎng)學(xué)	Advanced Pharmacology and Nutrition
4	應(yīng)用營養(yǎng)	Applied Nutrition
5	中醫(yī)食療	Chinese Medicine Based Diet Therapy
6	臨床生物化學(xué)和分子營養(yǎng)	Clinical Biochemistry and Molecular Nutrition
7	臨床營養(yǎng)學(xué)和醫(yī)學(xué)	Clinical Dietetics and Medicine
8	頂點(diǎn)工程	Capstone Project
9	實(shí)踐中的營養(yǎng)學(xué)	Dietetics in Practice
10	飲食安置I	Dietetic Placement I
11	飲食安置II	Dietetic Placement II
12	飲食安置III	Dietetic Placement III
13	食物準(zhǔn)備和菜單規(guī)劃	Food Preparation and Menu Planning
14	營養(yǎng)評估	Nutritional Assessment
15	營養(yǎng)教育和咨詢	Nutrition Education and Counselling
16	營養(yǎng)師的專業(yè)實(shí)踐	Professional Practice for Dietitians
17	公共健康營養(yǎng)	Public Health Nutrition
18	研究方法和數(shù)據(jù)分析	Research Methods & Data Analysis