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應(yīng)用數(shù)據(jù)分析碩士

Master of Applied Data Analytics

所屬學院：工程與計算機科學學院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高

27 QS 2023

項目簡介

入學時間	項目時長	項目學費
/	1.5年	49330澳元/年

申請時間

開放時間

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5（各項不低于6分）	/
托福	80（閱讀、寫作不低于20，口語、聽力不低于18）	/

培養(yǎng)目標

應(yīng)用數(shù)據(jù)分析碩士培養(yǎng)學生選擇、適應(yīng)、應(yīng)用和交流高級數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)；將數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于有關(guān)政策、業(yè)務(wù)和服務(wù)交付的決策；使用該領(lǐng)域的前沿研究和實踐檢查數(shù)據(jù)分析中的當前問題；展示強大的認知、技術(shù)和溝通技巧，能夠獨立和協(xié)作地收集、處理、解釋和交流數(shù)據(jù)分析問題的結(jié)果；和將復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析結(jié)果傳達給不同的受眾。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	數(shù)據(jù)挖掘	Data Mining
2	數(shù)據(jù)爭用	Data Wrangling
3	社會科學方法與數(shù)據(jù)類型導(dǎo)論	Introduction to Social Science Methods and Types of Data
4	使用數(shù)據(jù)回答政策問題和評估政策	Using Data to Answer Policy Questions and Evaluate Policy
5	數(shù)理統(tǒng)計原理	Principles of Mathematical Statistics
6	圖形數(shù)據(jù)分析	Graphical Data Analysis
7	商業(yè)和金融概論統(tǒng)計	Introductory Statistics for Business and Finance
8	關(guān)系數(shù)據(jù)庫	Relational Databases
9	數(shù)據(jù)庫概念簡介	Introduction to Database Concepts
10	回歸建模	Regression Modelling