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數(shù)據(jù)分析和商業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)理學(xué)碩士

Master of Science (MSc) in Data Analytics and Business Economics

所屬學(xué)院：商學(xué)院

申請難度：中就業(yè)前景：良消費(fèi)水平：中

287 QS 2025

項目簡介

入學(xué)時間	項目時長	項目學(xué)費(fèi)
9月	1年	278000港幣/年

申請時間

2025Fall

2024-09-10 開放時間

2024-12-08 Round1

2025Fall Round1 開始時間：2024-09-10 結(jié)束時間：2024-12-08 申請已結(jié)束

2025-03-02 Round2

2025Fall Round2 開始時間：2024-09-10 結(jié)束時間：2025-03-02 距申請截止還剩70天

2025-05-11 Round3

2025Fall Round3 開始時間：2024-09-10 結(jié)束時間：2025-05-11 距申請截止還剩140天

項目官網(wǎng)

https://ar.hkbu.edu.hk/tpg-admissions/programmes/master-of-science-msc-in-data-analytics-and-business-economics

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	/
托福	79	/

其它要求

獲得認(rèn)可大學(xué)的學(xué)士學(xué)位，或同等學(xué)歷，學(xué)業(yè)成績令人滿意。申請人應(yīng)擁有商業(yè)或非商業(yè)領(lǐng)域的本科學(xué)位，并接受過良好的定量培訓(xùn)。

培養(yǎng)目標(biāo)

該計劃是數(shù)據(jù)分析和商業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士（MScDABE），提供商業(yè)經(jīng)濟(jì)分析和數(shù)據(jù)分析方面的扎實培訓(xùn)。通過學(xué)習(xí)各種應(yīng)用選修課，除了核心基礎(chǔ)課程外，學(xué)生還將接受培訓(xùn)，使用相關(guān)數(shù)據(jù)分析商業(yè)經(jīng)濟(jì)問題。該計劃的一個顯著特點(diǎn)是對商業(yè)經(jīng)濟(jì)知識，統(tǒng)計模型和編程技能的均衡培訓(xùn)。具體而言，該計劃旨在培訓(xùn)：支持專業(yè)分析的專業(yè)人員：該計劃提供各種數(shù)據(jù)分析課程，輔以相關(guān)的統(tǒng)計知識，編程技能和實際業(yè)務(wù)案例。學(xué)生可以應(yīng)用技術(shù)技能來解決數(shù)據(jù)分析中的業(yè)務(wù)問題。精通數(shù)據(jù)戰(zhàn)略家：該計劃還提供有關(guān)商業(yè)戰(zhàn)略的最新經(jīng)濟(jì)原則課程，以及智慧城市發(fā)展的挑戰(zhàn)和未來前景。學(xué)生具備批判性思維和數(shù)據(jù)科學(xué)知識，可以充當(dāng)潛在客戶的界面，并將項目需求轉(zhuǎn)化為可管理的數(shù)據(jù)科學(xué)項目子任務(wù)。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	管理經(jīng)濟(jì)學(xué)和商業(yè)戰(zhàn)略	Managerial Economics and Business Strategy
2	大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ):概念和技術(shù)	Foundations in Big Data Analytics: Concepts and Techniques
3	大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ):編程	Foundations in Big Data Analytics: Programming
4	數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計	Statistics for Data Science
5	行政人員工作坊系列	Executive Workshop Series
6	商業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)實習(xí)	Business Economics Internship
7	商業(yè)人工智能	Artificial Intelligence for Business??
8	監(jiān)管大科技和數(shù)據(jù)保護(hù)	Regulating Big Tech and Data Protection
9	數(shù)據(jù)分析項目	Projects for Data Analytics
10	云計算業(yè)務(wù)分析	Cloud Computing for Business Analytics
11	高級計量經(jīng)濟(jì)學(xué)	Advanced Econometrics
12	應(yīng)用成本效益分析	Applied Cost-Benefit Analysis
13	數(shù)字貨幣經(jīng)濟(jì)學(xué)	Economics of Digital Currencies
14	數(shù)字市場經(jīng)濟(jì)學(xué)	Economics of Digital Markets
15	數(shù)據(jù)可視化與講故事	Data Visualization with Story-telling
16	空間、文本和社會網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析	Analytics for Spatial, Textual and Social Network Data
17	數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策	Data-driven Decision Making
18	使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)和經(jīng)濟(jì)預(yù)測	Business and Economic Forecasting with Big Data
19	用戶體驗和A/B測試	User Experience and A/B Testing
20	應(yīng)用預(yù)測建模	Applied Predictive Modeling
21	創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)經(jīng)濟(jì):中國與全球發(fā)展	Innovation and Entrepreneurial Economy: China and Global Development
22	智能城市數(shù)據(jù)分析	Data Analytics for Smart Cities