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數(shù)據(jù)科學(xué)與工程

Data Science and Engineering

所屬學(xué)院：工程學(xué)院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高

48 QS 2023 34 U.S.NEWS 2023

項目簡介

入學(xué)時間	項目時長	項目學(xué)費
秋季學(xué)期	/	$39,121.72

申請時間

開放時間

其它要求

申請者所獲學(xué)位：高級研究碩士

申請者最低績點：3.0/4.0

申請費：125美元

外語能力最低要求：GRE，托福、雅思或PTE（如無托福成績，可通過電話面試）

培養(yǎng)目標

在數(shù)據(jù)科學(xué)與工程項目中，工程專業(yè)人員將軟件程序員，數(shù)據(jù)庫管理員和統(tǒng)計學(xué)家的技能結(jié)合起來，創(chuàng)建數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)模型，識別趨勢/偏差，然后以有效的視覺方式呈現(xiàn)，供他人理解。數(shù)據(jù)科學(xué)家通過分析由儀器，傳感器，互聯(lián)網(wǎng)交易，電子郵件，視頻和其他數(shù)字資源生成的大型，多樣化，復(fù)雜，縱向和分布式數(shù)據(jù)集，釋放新的經(jīng)濟價值來源，提供對科學(xué)的全新見解，并為決策者提供信息。進入MAS項目的學(xué)生將學(xué)習(xí)編程，分析，應(yīng)用程序管理和可視化課程。該項目需要三門基礎(chǔ)課程，四門核心課程和兩門選修課程，總計三十四個學(xué)分，另外還有四個學(xué)分的精英團隊項目課程，共計三十八個學(xué)分。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	數(shù)據(jù)分析爬蟲使用	Python for Data Analysis
2	數(shù)據(jù)科學(xué)案例研究	Case Studies in Data Science
3	數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)	Data Management Systems
4	使用Python的概率和統(tǒng)計	Probability and Statistics Using Python
5	機器學(xué)習(xí)	Machine Learning
6	使用Hadoop和Spark進行數(shù)據(jù)分析	Data Analysis Using Hadoop and Spark
7	數(shù)據(jù)集成和ETL	Data Integration & ETL
8	在線分析應(yīng)用	Online Analytics Applications
9	數(shù)據(jù)可視化	Data Visualization