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機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)

Machine Learning and Data Science

所屬學(xué)院：工程學(xué)院

申請(qǐng)難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

48 QS 2023 34 U.S.NEWS 2023

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
秋季學(xué)期	/	$32,107.86

申請(qǐng)時(shí)間

開(kāi)放時(shí)間

語(yǔ)言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	7	/
托福	85	/
GRE	/	平均V. 157 Q. 167 W. 4
PTE	65	/

其它要求

申請(qǐng)者所獲學(xué)位：理學(xué)碩士

申請(qǐng)者最低績(jī)點(diǎn)：3.0/4.0

申請(qǐng)費(fèi)：125美元

培養(yǎng)目標(biāo)

歐洲經(jīng)委會(huì)部正在開(kāi)發(fā)一個(gè)新的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)研究生重點(diǎn)領(lǐng)域。該項(xiàng)目專為具有不同本科學(xué)位的研究生設(shè)計(jì)，涵蓋從基礎(chǔ)理論到實(shí)際應(yīng)用的范圍。其目的是通過(guò)該領(lǐng)域的數(shù)學(xué)和計(jì)算基礎(chǔ)快速提高學(xué)生的速度，繼續(xù)使用最先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)和算法工具，這些工具可以支持當(dāng)今的大數(shù)據(jù)分析，并提供專業(yè)課程，將該領(lǐng)域與重要的分支機(jī)構(gòu)聯(lián)系起來(lái)。

主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	數(shù)據(jù)分析編程	Programming for Data Analysis
2	統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)	Statistical Learning
3	數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì)的可能性	Probability of Statistics for Data Science
4	凸優(yōu)化和應(yīng)用	Convex Optimization and Applications
5	參數(shù)估計(jì)	Parameter Estimation
6	計(jì)算進(jìn)化生物學(xué)	Computational Evolutionary Biology
7	生物信號(hào)處理的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)	Statistical Learning for Biosignal Processing
8	大網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)	Big Network Data
9	機(jī)器學(xué)習(xí)：物理應(yīng)用安全	Machine Learning: Physical Applications Security