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  • 商業(yè)分析理學(xué)碩士
    MSc Business Analytics
    所屬學(xué)院:帝國(guó)商學(xué)院
    申請(qǐng)難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    7 QS 2025 4 TIMES 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    9月 1年 41000英鎊/年

    申請(qǐng)時(shí)間

    2024Fall
  • 2023-08-21 開(kāi)放時(shí)間
  • 2024-06-30 Round1
    2024Fall Round1 開(kāi)始時(shí)間:2023-08-21 結(jié)束時(shí)間:2024-06-30 申請(qǐng)已結(jié)束
  • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語(yǔ)言要求

    類(lèi)型 總分要求 小分要求
    雅思 7 單項(xiàng)6.5
    托福 100 單項(xiàng)22
    PTE 69 單項(xiàng)62

    其它要求

    有一等或2:1學(xué)位,需要以下定量學(xué)科背景:數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程學(xué)、物理學(xué)、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)位

    培養(yǎng)目標(biāo)

    帝國(guó)理工學(xué)院商業(yè)分析理學(xué)碩士接受擁有商業(yè)、經(jīng)濟(jì)、工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景的申請(qǐng)人,旨在使畢業(yè)生和職業(yè)專(zhuān)業(yè)人員了解企業(yè)面臨的大數(shù)據(jù)問(wèn)題的內(nèi)容、重要性和相關(guān)性,并且熟悉各種統(tǒng)計(jì)、操作研究和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)解決這些問(wèn)題。商業(yè)分析理學(xué)碩士使新近畢業(yè)的畢業(yè)生和早期職業(yè)專(zhuān)業(yè)人士能夠了解企業(yè)面臨的大數(shù)據(jù)問(wèn)題的內(nèi)容、重要性和相關(guān)性,并熟悉解決存在的問(wèn)題。結(jié)合學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性和實(shí)踐相關(guān)性,學(xué)生將從教職員工中學(xué)習(xí)如何應(yīng)用最新的學(xué)術(shù)思維、分析和計(jì)算工具幫助做出商業(yè)決策。在教學(xué)、實(shí)踐課程、數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能工具方面的培訓(xùn)以及專(zhuān)家外部發(fā)言者定期舉辦的研討會(huì)中獲得平衡。在開(kāi)始本課程之前,學(xué)生將完成一些在線預(yù)習(xí)課程,以了解本課程將涵蓋的領(lǐng)域。在學(xué)習(xí)過(guò)程中將培養(yǎng)學(xué)生的分析技能和商業(yè)知識(shí),并在三個(gè)學(xué)期內(nèi)學(xué)習(xí)一些核心和選修課程。并且選擇一個(gè)咨詢項(xiàng)目,就業(yè)或個(gè)人研究項(xiàng)目,然后完成研究與商業(yè)分析報(bào)告。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 在業(yè)務(wù)分析 Analytics in Business
    2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法 Data Structures and Algorithms
    3 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)基礎(chǔ) Fundamentals of Database Technologies
    4 機(jī)器學(xué)習(xí) Machine Learning
    5 數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ) Maths and Statistics Foundations for Analysis
    6 網(wǎng)絡(luò)分析 Network Analytics
    7 優(yōu)化和決策模型 Optimisation and Decision Models
    8 統(tǒng)計(jì)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) Statistics and Econometrics
    9 可視化 Visualisation

    成功案例

    帝國(guó)理工學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)運(yùn)輸理學(xué)碩士研究生offer
    D同學(xué)
    東南大學(xué)
    道路橋梁與渡河工程
    GPA 85-89分 / 托福:102(23)
    帝國(guó)理工學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生offer一枚
    C同學(xué)
    南京農(nóng)業(yè)大學(xué)
    統(tǒng)計(jì)學(xué)
    GPA 85-89分 / 雅思:6(5.5)
    帝國(guó)理工學(xué)院控制與優(yōu)化碩士研究生offer一枚
    J同學(xué)
    江南大學(xué)
    自動(dòng)化
    GPA 85-89分 / 雅思:6.5(6)
    帝國(guó)理工學(xué)院通信與信號(hào)處理碩士研究生offer一枚
    L同學(xué)
    東南大學(xué)
    信息工程
    GPA 85-89分 / 雅思:7.0(6.5)
    帝國(guó)理工學(xué)院高級(jí)材料科學(xué)與工程碩士研究生offer一枚
    S同學(xué)
    上海大學(xué)
    金屬材料
    GPA 85-89分 / 托福:96
    帝國(guó)理工學(xué)院運(yùn)輸學(xué)碩士研究生offer一枚
    L同學(xué)
    南京農(nóng)業(yè)大學(xué)
    工程管理
    GPA 85-89分 / 雅思:7.5(6.0)

    預(yù)約咨詢

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    3217個(gè)錄取案例

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