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  • 科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析碩士
    MSc in Scientific Computing and Data Analysis (MISCADA)
    所屬學(xué)院:工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院
    申請(qǐng)難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:中
    82 QS 2025 6 TIMES 2023

    申請(qǐng)要求

    學(xué)制1年,10月入學(xué),前一年10月開(kāi)放申請(qǐng),1月31日截止

    學(xué)費(fèi)每年22500英鎊

    雅思6.5(各項(xiàng)不低于6) 托福92(各項(xiàng)不低于23)

    培養(yǎng)目標(biāo)

    科學(xué)和工程的許多領(lǐng)域的進(jìn)步將由那些熟練處理大型并行機(jī)器和具有極大容量或速度的數(shù)據(jù)集的人來(lái)推動(dòng)。杜倫大學(xué)科學(xué)計(jì)算與數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士(MISCADA)在這些領(lǐng)域培訓(xùn)學(xué)生,為他們提供必要的專(zhuān)業(yè)、創(chuàng)業(yè)和協(xié)作技能,并讓他們有機(jī)會(huì)將所有獲得的知識(shí)應(yīng)用于計(jì)算專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域中具有挑戰(zhàn)性的、最先進(jìn)的問(wèn)題。該專(zhuān)業(yè)將最新的數(shù)據(jù)分析和仿真技術(shù)整合到一個(gè)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域。該項(xiàng)目共有五個(gè)學(xué)術(shù)目標(biāo):1.為英國(guó)高科技行業(yè)培訓(xùn)下一代研究-仿用數(shù)據(jù)與計(jì)算科學(xué)家和工程師;他們必須對(duì)底層計(jì)算技術(shù)和方法有非常扎實(shí)的了解2.使學(xué)生具備技能和知識(shí),成功申請(qǐng)?jiān)诙趴嘶騼?yōu)秀的國(guó)際機(jī)構(gòu)具有強(qiáng)烈計(jì)算和數(shù)據(jù)特色的高等教育課程(PhD)3.讓學(xué)生有機(jī)會(huì)深入了解各自應(yīng)用領(lǐng)域的計(jì)算和數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)方面最先進(jìn)的技術(shù)4.使學(xué)生能夠彌合應(yīng)用程序域、大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)和高性能計(jì)算之間日益擴(kuò)大的差距5.讓學(xué)生了解與大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和計(jì)算能力相關(guān)的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和道德責(zé)任、機(jī)會(huì)和影響,包括創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論 Introduction to Data Analysis
    2 科學(xué)計(jì)算導(dǎo)論 Introduction to Scientific Computing
    3 高性能計(jì)算簡(jiǎn)介 Introduction to High-Performance Computing
    4 機(jī)器學(xué)習(xí)概論 Introduction to Machine Learning
    5 高級(jí)數(shù)據(jù)分析 Advanced Data Analysis
    6 高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí) Advanced Machine Learning
    7 數(shù)據(jù)采集 Data Acquisition
    8 高級(jí)高性能計(jì)算 Advanced High-Performance Computing

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