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    • 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士
    Data Science MSc
    所屬學(xué)院：數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院
    申請難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高
    134 QS 2023 42 TIMES 2023

    申請要求

    學(xué)制1年，?9月入學(xué)

    學(xué)費(fèi)：￡22,710

    雅思6.5 （小分5.5）

    培養(yǎng)目標(biāo)

    我們的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程為您提供解決實(shí)際問題的知識，經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識，并為組織實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察力。旨在解決數(shù)據(jù)分析方面的技能短缺問題。該課程將學(xué)生和行業(yè)從業(yè)者聚集在一起，開發(fā)新技術(shù)并將其轉(zhuǎn)化為行業(yè)實(shí)踐。我們是英國國家數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心(NICD)的總部。我們也是阿蘭·圖靈研究所(AlanTuringInstitute)的合作伙伴。我們所有參與數(shù)據(jù)科學(xué)模塊教學(xué)的學(xué)術(shù)人員都因其在該領(lǐng)域的貢獻(xiàn)而享有國際聲譽(yù)。我們鼓勵你在學(xué)校的生活中充分發(fā)揮自己的作用。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 大數(shù)據(jù)分析 Big Data Analytics
    2 數(shù)據(jù)可視化 Data Visualization
    3 數(shù)據(jù)管理和探索性數(shù)據(jù)分析 Data Management and Exploratory Data Analysis
    4 野外數(shù)據(jù)科學(xué) Data Science in the Wild
    5 數(shù)據(jù)科學(xué)小組項(xiàng)目 Group Project in Data Science
    6 云計(jì)算與項(xiàng)目 Cloud Computing with Project
    7 機(jī)器學(xué)習(xí)與項(xiàng)目 Machine Learning with Project
    8 數(shù)據(jù)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ) Statistical Foundations of Data Science
    9 數(shù)據(jù)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí) Statistical Learning for Data Science
    10 貝葉斯數(shù)據(jù)分析 Bayesian Data Analysis

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