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  • 數(shù)據(jù)科學(xué)與分析理學(xué)碩士
    MSc Data Science and Analytics
    所屬學(xué)院:數(shù)學(xué)學(xué)院
    申請(qǐng)難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:中
    92 QS 2025 15 TIMES 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    9月 1年 31750英鎊

    申請(qǐng)時(shí)間

    2024Fall
  • - 開放時(shí)間
  • 招滿截止 Round1
    2024Fall Round1 開始時(shí)間:- 結(jié)束時(shí)間:招滿截止 距申請(qǐng)截止還剩-20079天
  • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語(yǔ)言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 單項(xiàng)6
    托福 88 /
    PTE 64 /

    培養(yǎng)目標(biāo)

    我們被各種各樣的數(shù)據(jù)所包圍著,我們收集和儲(chǔ)存的數(shù)據(jù),其種類和數(shù)量每天都在增長(zhǎng),從最簡(jiǎn)單的零售交易到數(shù)百萬(wàn)復(fù)雜而密切的醫(yī)療記錄。為什么要儲(chǔ)存數(shù)據(jù)?我們把它放在哪?我們?nèi)绾握一厮课覀冇盟鼇?lái)做什么?對(duì)能夠管理和控制數(shù)據(jù)使用方式的人的需求越來(lái)越大。這些人需要了解計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué),并熟悉許多不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)需求和流程,包括醫(yī)療保健、商業(yè)、政府和環(huán)境。利茲大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與分析理學(xué)碩士項(xiàng)目是一門高度靈活的課程,通過(guò)必修和非必修模塊的組合,為學(xué)生提供了培養(yǎng)一系列技能的機(jī)會(huì),包括分析結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、分析大型數(shù)據(jù)集、批判性地評(píng)估結(jié)果、從數(shù)據(jù)中洞察信息。本課程將計(jì)算機(jī)、地理和數(shù)學(xué)學(xué)院與利茲大學(xué)商學(xué)院的專業(yè)知識(shí)相結(jié)合,使學(xué)生能夠選擇適合的模塊,在業(yè)務(wù)管理、醫(yī)療保健或地理信息系統(tǒng)(GIS)中找到自己的職業(yè)道路。這種課程形式使學(xué)生從一系列數(shù)據(jù)科學(xué)視角和應(yīng)用程序中受益,根據(jù)自己的職業(yè)抱負(fù)量身定制學(xué)習(xí)方式。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 數(shù)據(jù)科學(xué) Data Science
    2 案例研究學(xué)習(xí)技能 Learning Skills through Case Studies
    3 分布式系統(tǒng) Distributed Systems
    4 機(jī)器學(xué)習(xí) Machine Learning
    5 信息可視化 Information Visualization
    6 大數(shù)據(jù)系統(tǒng) Big Data Systems
    7 數(shù)據(jù)管理 Data Management
    8 生物啟發(fā)計(jì)算 Bio-Inspired Computing
    9 算法 Algorithms
    10 云計(jì)算 Cloud Computing

    預(yù)約咨詢

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