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  • 運(yùn)籌學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士
    Msc Operational Research with Data Science
    所屬學(xué)院:數(shù)學(xué)學(xué)院
    申請難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    16 QS 2023 13 TIMES 2023

    項(xiàng)目簡介

    入學(xué)時間 項(xiàng)目時長 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    9月 1年 29900英鎊

    申請時間

    2024Fall
  • 2023-10-04 開放時間
  • 2024-05-31 Round1
    2024Fall Round1 開始時間:2023-10-04 結(jié)束時間:2024-05-31 申請已結(jié)束
  • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 單項(xiàng)分不低于6
    托福 92 單項(xiàng)分不低于20
    PTE 62 單項(xiàng)59

    其它要求

    英國2:1學(xué)位或同等學(xué)歷,需要數(shù)學(xué)學(xué)科背景如數(shù)學(xué)、工程學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、物理或生物科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)或商學(xué),必須學(xué)習(xí)過大學(xué)水平的概率和統(tǒng)計(jì)理論課程

    培養(yǎng)目標(biāo)

    愛丁堡大學(xué)運(yùn)籌學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士接受擁有數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)背景的申請人,運(yùn)籌學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)碩士是一個前瞻性的課程,提供高質(zhì)量的運(yùn)籌、優(yōu)化和統(tǒng)計(jì)培訓(xùn),學(xué)生將在這些領(lǐng)域有很強(qiáng)的技術(shù)能力和使用適當(dāng)軟件的能力。 該項(xiàng)目將向?qū)W生展示如何使用數(shù)學(xué)技術(shù)解決實(shí)際問題,包括調(diào)度航班,處理大型數(shù)據(jù)集,管理投資和最小化風(fēng)險。運(yùn)籌學(xué)(OR)和數(shù)據(jù)科學(xué)的技能需求很高。 運(yùn)籌學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程是一項(xiàng)新的前瞻性課程,可提供運(yùn)營研究,優(yōu)化和統(tǒng)計(jì)方面的高質(zhì)量培訓(xùn)。學(xué)生將具備這些領(lǐng)域的強(qiáng)大技術(shù)技能,并能夠使用適當(dāng)?shù)能浖?yīng)用它們。 該碩士課程提供: 業(yè)務(wù)研究,優(yōu)化和統(tǒng)計(jì)方面的技術(shù)技能適用于各種應(yīng)用的編程和建模的實(shí)用技能寫作和視聽演示的溝通技巧。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 基本面優(yōu)化 Fundamentals of Optimization
    2 運(yùn)籌學(xué)基礎(chǔ) Fundamentals of Operational Research
    3 方法學(xué)、建模和咨詢技巧 Methodology, Modelling and Consulting Skills
    4 應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論 Introductory Applied Machine Learning
    5 生物信息學(xué)1 Bioinformatics 1
    6 機(jī)器學(xué)習(xí)與模式識別 Machine Learning and Pattern Recognition
    7 統(tǒng)計(jì)方法 Statistical Methodology
    8 模擬 Simulation
    9 統(tǒng)計(jì)編程 Statistical Programming

    預(yù)約咨詢

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