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數(shù)據(jù)科學理學碩士

MSc Data Science

所屬學院：計算機科學學院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高

166 QS 2025 9 TIMES 2023

項目簡介

入學時間	項目時長	項目學費
9月	1年	22000英鎊

申請時間

開放時間

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	各項不低于6
托福	90	各項不低于21

其它要求

均分75以上，GPA 3.0/4.0（排名前250大學）

培養(yǎng)目標

數(shù)據(jù)科學在全球經(jīng)濟活動中發(fā)揮著重要的推動作用，并影響著許多領域的科學進步。本課程為學生提供工具，使學生成為具有強大數(shù)學基礎的行業(yè)專家。學生將了解交付有效數(shù)據(jù)科學所需的科學和技術的平衡組合。學生將獲得軟件技術方面的專業(yè)知識，這些技術是將知識付諸實踐的核心，可以解決小型和大型數(shù)據(jù)集的挑戰(zhàn)。學生將在一個專業(yè)的計算機科學家團隊中學習，他們具有豐富的專業(yè)背景經(jīng)驗。畢業(yè)后，學生將很好地進入數(shù)據(jù)科學的各種職業(yè)，從大型商業(yè)企業(yè)到創(chuàng)新技術初創(chuàng)企業(yè)。該項目適合希望在數(shù)據(jù)科學方面獲得扎實的理論基礎以及實踐的學生，學生將學習最新的機器學習和軟件科技，在擁有扎實數(shù)學知識的基礎上成為數(shù)據(jù)科學專家。師資力量包括曾在專業(yè)環(huán)境內任職(例如微軟)，且富有經(jīng)驗的數(shù)據(jù)科學家。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	應用數(shù)據(jù)科學	Applied data science
2	數(shù)據(jù)科學統(tǒng)計	Statistics for data science
3	機器學習1	Machine learning 1
4	數(shù)據(jù)科學的軟件科技	Software technologies for data science
5	強化學習	Reinforcement learning
6	機器學習2	Machine learning 2
7	研究項目準備	Research project preparation
8	論文	Dissertation
9	貝葉斯機器學習	Bayesian machine learning
10	神經(jīng)系統(tǒng)計算機	Neural computation