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機器學習和自主系統(tǒng)理學碩士

Machine Learning and Autonomous Systems MSc

所屬學院：計算機科學學院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高

166 QS 2023 9 TIMES 2023

項目簡介

入學時間	項目時長	項目學費
9月	1年	22000英鎊

申請時間

開放時間

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	各項不低于6
托福	90	各項不低于21

培養(yǎng)目標

從醫(yī)學和空間探索到農(nóng)業(yè)和娛樂，智能和自主系統(tǒng)在人類生活和活動的所有領(lǐng)域都越來越重要。理解和開發(fā)自主系統(tǒng)涉及一系列技能和知識，包括設計具有人和機器元素的交互系統(tǒng)，以及建模和構(gòu)建能夠感知和學習的系統(tǒng)。機器學習是自主和智能系統(tǒng)的核心，包括計算機視覺和機器人。它也支撐了數(shù)據(jù)分析在許多領(lǐng)域的最新發(fā)展。學生將學習使用新知識來解決復雜的機器學習和自主系統(tǒng)問題。學生將開發(fā)一系列技能，包括機器學習理論、人工智能、自主系統(tǒng)設計和工程，以及與智能和自主系統(tǒng)越來越多的交互對人類的影響。學生將由計算機科學系的學者教授，他們在機器學習、自主系統(tǒng)、人工智能和人機交互方面具有專長。本課程是與提供機器人專業(yè)知識的電子和電氣工程系合作設計的。學生將在一個以研究為主導的部門學習，那里有一個支持學生的研究生社區(qū)。學生將在我們的定制計算機實驗室學習，并接觸最新的想法和技術(shù)。隨著機器學習和自主系統(tǒng)成為許多關(guān)鍵行業(yè)的重要組成部分，在課程結(jié)束后，學生會有很好的就業(yè)前景。學生將獲得知識和可轉(zhuǎn)移的技能，在一個廣泛的行業(yè)的職業(yè)生涯，或進一步研究的博士水平。該系畢業(yè)生已投身多個行業(yè)，包括資訊科技顧問、軟件開發(fā)、銀行及教育等。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	數(shù)據(jù)科學統(tǒng)計	Statistics for data science
2	機器學習1	Machine learning 1
3	人類和智能機器	Humans and intelligent machines
4	自治系統(tǒng)工程	Autonomous systems engineering
5	智能代理	Intelligent agents
6	機器人軟件	Robotics software
7	研究項目的準備	Research project preparation
8	智能控制和認知系統(tǒng)	Intelligent control and cognitive systems
9	機器學習2	Machine learning 2