入學(xué)時間 | 項目時長 | 項目學(xué)費 |
9月 | 全日制1年 | 33340英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 6 |
托福 | 92 | 閱讀22,聽力21,口語23,寫作21 |
具有一等榮譽學(xué)位或high 2:1本科學(xué)位,需要計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、物理學(xué)或其他相關(guān)以定量為重點的學(xué)位
該項目專為具有計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)或物理學(xué)科背景的畢業(yè)生而設(shè),提供了結(jié)合計算機科學(xué)、商業(yè)、工程和數(shù)學(xué)方面的數(shù)據(jù)分析的獨特視角。學(xué)生將學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的專業(yè)知識和技術(shù)技能,畢業(yè)后可以繼續(xù)為包括索尼娛樂歐洲公司和AhnLab在內(nèi)的機構(gòu)工作。我們畢業(yè)生的工作角色包括:數(shù)據(jù)分析師和安全分析師。該課程提供了獨特的數(shù)據(jù)分析視角,結(jié)合了計算機科學(xué),商業(yè),工程和數(shù)學(xué)等方面。除了課程開發(fā)的技術(shù)技能和專業(yè)知識外,這意味著我們的畢業(yè)生能夠在新興學(xué)科的最前沿尋求機會,這將繼續(xù)為未來幾年的科學(xué)和工業(yè)帶來革命。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 研究方法 | Research Methods |
2 | 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) | Data Mining |
3 | 數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ) | Foundations of Data Analytics |
4 | 數(shù)據(jù)分析學(xué)位論文項目 | Dissertation Project in Data Analytics |
5 | 計算基礎(chǔ) | Foundations of Computing |
6 | 算法復(fù)雜性 | Complexity of Algorithms |
7 | 移動機器人學(xué) | Mobile Robotics |
8 | 編譯程序設(shè)計 | Compiler Design |
9 | 神經(jīng)計算 | Neural Computing |
10 | 高級數(shù)據(jù)庫 | Advanced Databases |
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