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  • 數(shù)據(jù)分析學(xué)理學(xué)碩士
    MSc Data Analytics
    所屬學(xué)院:計算機科學(xué)系
    申請難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費水平:高
    61 QS 2025 8 TIMES 2023

    項目簡介

    入學(xué)時間 項目時長 項目學(xué)費
    9月 全日制1年 33340英鎊

    申請時間

    2024Fall
  • 2023-10-02 開放時間
  • 2024-07-31 Round1
    2024Fall Round1 開始時間:2023-10-02 結(jié)束時間:2024-07-31 申請已結(jié)束
  • 項目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 6
    托福 92 閱讀22,聽力21,口語23,寫作21

    其它要求

    具有一等榮譽學(xué)位或high 2:1本科學(xué)位,需要計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、物理學(xué)或其他相關(guān)以定量為重點的學(xué)位

    培養(yǎng)目標(biāo)

    該項目專為具有計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)或物理學(xué)科背景的畢業(yè)生而設(shè),提供了結(jié)合計算機科學(xué)、商業(yè)、工程和數(shù)學(xué)方面的數(shù)據(jù)分析的獨特視角。學(xué)生將學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的專業(yè)知識和技術(shù)技能,畢業(yè)后可以繼續(xù)為包括索尼娛樂歐洲公司和AhnLab在內(nèi)的機構(gòu)工作。我們畢業(yè)生的工作角色包括:數(shù)據(jù)分析師和安全分析師。該課程提供了獨特的數(shù)據(jù)分析視角,結(jié)合了計算機科學(xué),商業(yè),工程和數(shù)學(xué)等方面。除了課程開發(fā)的技術(shù)技能和專業(yè)知識外,這意味著我們的畢業(yè)生能夠在新興學(xué)科的最前沿尋求機會,這將繼續(xù)為未來幾年的科學(xué)和工業(yè)帶來革命。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 研究方法 Research Methods
    2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) Data Mining
    3 數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ) Foundations of Data Analytics
    4 數(shù)據(jù)分析學(xué)位論文項目 Dissertation Project in Data Analytics
    5 計算基礎(chǔ) Foundations of Computing
    6 算法復(fù)雜性 Complexity of Algorithms
    7 移動機器人學(xué) Mobile Robotics
    8 編譯程序設(shè)計 Compiler Design
    9 神經(jīng)計算 Neural Computing
    10 高級數(shù)據(jù)庫 Advanced Databases

    預(yù)約咨詢

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    2403個學(xué)校

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    8697份錄取報告