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  • 機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士
    Master of Science in Machine Learning
    所屬學(xué)院:計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院-機(jī)器學(xué)習(xí)系
    申請(qǐng)難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    58 QS 2025 21 U.S.NEWS 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    3-4學(xué)期 52320美元/學(xué)年

    申請(qǐng)時(shí)間

  • 開(kāi)放時(shí)間
  • 語(yǔ)言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 7.0 /
    托福 100 /

    培養(yǎng)目標(biāo)

    該項(xiàng)目完成以課程作業(yè)為主,研究部分十分有限,通常需要三個(gè)學(xué)期完成。該課程的學(xué)生將獲得與機(jī)器學(xué)習(xí)博士學(xué)位相同的核心課程,并完成數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目。有些學(xué)生可能需要額外的學(xué)期來(lái)填補(bǔ)本科培訓(xùn)的空白。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介 Introduction to Machine Learning
    2 先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí):理論與方法 Advanced Machine Learning: Theory and Methods
    3 數(shù)據(jù)分析 Data Analysis
    4 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) Probability & Mathematical Statistics
    5 中級(jí)統(tǒng)計(jì) Intermediate Statistics
    6 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí) Deep Reinforcement Learning
    7 概率圖模型 Probabilistic Graphical Models
    8 凸優(yōu)化 Convex Optimization
    9 算法 Algorithms
    10 研究生人工智能 Graduate Artificial Intelligence

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