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數(shù)據(jù)分析工程

M.S. Data Analytics Engineering

所屬學(xué)院：工程學(xué)院

申請(qǐng)難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

342 QS 2023 49 U.S.NEWS 2023

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
/	2年	51200美元

申請(qǐng)時(shí)間

開放時(shí)間

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	/
托福	79	/

培養(yǎng)目標(biāo)

數(shù)據(jù)分析工程碩士學(xué)位旨在使畢業(yè)生能夠滿足日益增長(zhǎng)的專業(yè)需求，這些專業(yè)人士受過高級(jí)數(shù)據(jù)分析方面的培訓(xùn)，能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可理解和可操作的信息，以便做出決策。需要分析專業(yè)人才的關(guān)鍵行業(yè)包括醫(yī)療保健、智能制造、供應(yīng)鏈和物流、國家安全、國防、銀行、金融、營銷和人力資源。本學(xué)位課程旨在幫助學(xué)生準(zhǔn)備一份全面的學(xué)習(xí)清單，包括收集、存儲(chǔ)、處理和分析數(shù)據(jù)、報(bào)告統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和模式、得出結(jié)論和見解，以及提出可行的建議。通過東北的跨學(xué)科數(shù)據(jù)分析工程（MS-DAE）碩士項(xiàng)目，你將建立在現(xiàn)有的工程或科學(xué)基金會(huì)，以獲得在各種類型的企業(yè)，以改善他們的產(chǎn)品，工藝，系統(tǒng)和企業(yè)，通過優(yōu)化，統(tǒng)計(jì)，機(jī)器學(xué)習(xí)和可視化的力量。你可以靈活地根據(jù)自己的專業(yè)目標(biāo)，在東北部的商業(yè)、工程、醫(yī)療保健、制造業(yè)、城市社區(qū)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和信息系統(tǒng)等領(lǐng)域選修一些課程。該項(xiàng)目非常適合那些希望開發(fā)數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化方面的專業(yè)知識(shí)以解決問題和支持決策的人。

主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	工業(yè)工程專題	Special Topics in Industrial Engineering
2	工程概率與統(tǒng)計(jì)	Engineering Probability and Statistics
3	工程數(shù)據(jù)挖掘	Data Mining in Engineering
4	工程統(tǒng)計(jì)方法	Statistical Methods in Engineering
5	數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)	Data Management and Database Design
6	確定性運(yùn)籌學(xué)	Deterministic Operations Research
7	管理者數(shù)據(jù)挖掘	Data Mining for Managers
8	數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)	Database Management Systems
9	機(jī)器學(xué)習(xí)	Machine Learning
10	機(jī)器人科學(xué)與系統(tǒng)	Robotic Science and Systems