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    M.S. in Bioinformatics
    所屬學(xué)院:科學(xué)學(xué)院
    申請(qǐng)難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    342 QS 2023 49 U.S.NEWS 2023

    項(xiàng)目簡介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    / 15 個(gè)月 56300

    申請(qǐng)時(shí)間

  • 開放時(shí)間
  • 語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 7.0 /
    托福 100 /

    培養(yǎng)目標(biāo)

    東北大學(xué)生物信息學(xué)理學(xué)碩士提供生物學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和信息技術(shù)的跨學(xué)科培訓(xùn)以及實(shí)際經(jīng)驗(yàn)。該項(xiàng)目培養(yǎng)畢業(yè)生在當(dāng)今尖端生命科學(xué)、生物技術(shù)和制藥行業(yè)發(fā)揮關(guān)鍵作用,這些行業(yè)專注于基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)、個(gè)性化醫(yī)學(xué)、藥物發(fā)現(xiàn)和癌癥治療。我們的課程將核心生物信息學(xué)編程課程與多種選修課程結(jié)合起來,使學(xué)生能夠靈活地在生命科學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)方面進(jìn)行專業(yè)化和建立更廣泛的知識(shí)。東北大學(xué)的招牌式體驗(yàn)式學(xué)習(xí)模式名為“合作”,通過四個(gè)月、六個(gè)月或八個(gè)月的可選合作,將學(xué)生與行業(yè)領(lǐng)先的雇主聯(lián)系起來。我們的學(xué)生獲得了堅(jiān)實(shí)的,基于經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ),在這方面,使他們?cè)诟咝枨蟮木蜆I(yè)市場(chǎng),為受過訓(xùn)練的生物信息學(xué)家的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。我們的地面課程在晚上進(jìn)行,以適應(yīng)工作專業(yè)人士。我們的在線格式允許學(xué)生在世界任何地方參與該項(xiàng)目。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 生物信息學(xué)中的基因組學(xué) Genomics in Bioinformatics
    2 生物技術(shù)用分子細(xì)胞生物學(xué) Molecular Cell Biology for Biotechnology
    3 化學(xué)信息學(xué) Cheminformatics
    4 生物信息學(xué)企業(yè)集中度 Bioinformatics Enterprise Concentration
    5 管理和領(lǐng)導(dǎo)生物技術(shù)公司 Managing and Leading a Biotechnology Company
    6 生物技術(shù)創(chuàng)業(yè) Biotechnology Entrepreneurship
    7 生物技術(shù)經(jīng)理的經(jīng)濟(jì)學(xué)與市場(chǎng)營銷 Economics and Marketing for Biotechnology Managers
    8 生物技術(shù)集中 Biotechnology Concentration
    9 生物技術(shù)概論 Introduction to Biotechnology
    10 生物制藥生產(chǎn)用細(xì)胞培養(yǎng)方法生物技術(shù)用分子細(xì)胞生物學(xué)(選修) Cell Culture Processes for Biopharmaceutical Production Molecular Cell Biology for Biotechnology (Electives)
    11 數(shù)據(jù)分析集中 Data Analytics Concentration
    12 收集、存儲(chǔ)和檢索數(shù)據(jù) Collecting, Storing, and Retrieving Data
    13 信息設(shè)計(jì)與視覺分析 Information Design and Visual Analytics
    14 機(jī)器學(xué)習(xí)簡介 數(shù)據(jù)挖掘

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