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商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士

MSc Data Science with Business

所屬學(xué)院：工程、數(shù)學(xué)與物理科學(xué)學(xué)院

申請(qǐng)難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

149 QS 2025 21 TIMES 2023

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
9月	學(xué)制1年（全日制）	20950英鎊/年

申請(qǐng)時(shí)間

開放時(shí)間

語(yǔ)言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	各項(xiàng)不低于6分
托福	90	寫作不低于21分，閱讀不低于22分，口語(yǔ)不低于23分，聽力不低于21分

其它要求

建議5月4日前提交申請(qǐng)，如招生人數(shù)有空缺繼續(xù)接受申請(qǐng)直至開學(xué)

培養(yǎng)目標(biāo)

?？巳卮髮W(xué)商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目將來自數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目的核心數(shù)據(jù)科學(xué)模塊與管理、戰(zhàn)略、市場(chǎng)營(yíng)銷和會(huì)計(jì)模塊相結(jié)合。學(xué)生將利用在科學(xué)和/或數(shù)學(xué)方面的背景以及先前的編程經(jīng)驗(yàn)來快速適應(yīng)使用多種語(yǔ)言（例如C+）進(jìn)行工作?，F(xiàn)有編碼技能的基礎(chǔ)上，學(xué)生將處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，學(xué)習(xí)多種分析方法以及可視化和呈現(xiàn)的有效方法。此外，學(xué)生還將學(xué)習(xí)有關(guān)治理和道德、社交網(wǎng)絡(luò)、文本分析和計(jì)算機(jī)視覺等主題的可選模塊。

主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論	Introduction to Data Science
2	數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)	Fundamentals of Data Science
3	數(shù)據(jù)科學(xué)研究項(xiàng)目	Data Science Research Project
4	自然啟發(fā)計(jì)算	Nature-Inspired Computation
5	計(jì)算機(jī)視覺	Computer Vision
6	高級(jí)數(shù)據(jù)建模	Advanced Statistical Modelling
7	機(jī)器學(xué)習(xí)	Machine Learning
8	社交網(wǎng)絡(luò)與文本分析	Social Networks and Text Analysis
9	數(shù)字商業(yè)模型	Digital Business Models
10	數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)	Learning from Data