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人工智能數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士

MSc Data Science with Artificial Intelligence

所屬學(xué)院：工程、數(shù)學(xué)與物理科學(xué)學(xué)院

申請(qǐng)難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

149 QS 2025 21 TIMES 2023

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
9月	學(xué)制1年（全日制）	20950英鎊/年

申請(qǐng)時(shí)間

開(kāi)放時(shí)間

語(yǔ)言要求

類(lèi)型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	各項(xiàng)不低于6分
托福	90	寫(xiě)作不低于21分，閱讀不低于22分，口語(yǔ)不低于23分，聽(tīng)力不低于21分

其它要求

建議5月4日前提交申請(qǐng)，如招生人數(shù)有空缺繼續(xù)接受申請(qǐng)直至開(kāi)學(xué)

培養(yǎng)目標(biāo)

我們的人工智能數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士課程利用我們?cè)诎？巳財(cái)?shù)據(jù)科學(xué)與人工智能研究所的研究專(zhuān)業(yè)知識(shí)，涉及的領(lǐng)域包括：計(jì)算機(jī)視覺(jué)，知識(shí)表示，受生物啟發(fā)的計(jì)算和優(yōu)化。該學(xué)位特別適合有興趣學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)理論和實(shí)踐技能，同時(shí)又開(kāi)發(fā)人工智能高級(jí)技能的畢業(yè)生，為一系列激動(dòng)人心的職業(yè)打開(kāi)了大門(mén)。通過(guò)本課程，學(xué)生將在現(xiàn)有的科學(xué)和/或數(shù)學(xué)知識(shí)的基礎(chǔ)上，為數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用程序奠定基礎(chǔ)的基本數(shù)學(xué)和計(jì)算技術(shù)；學(xué)習(xí)特定應(yīng)用程序包括網(wǎng)絡(luò)分析，文本分析和機(jī)器視覺(jué)以及數(shù)據(jù)使用的治理和道德方面；學(xué)習(xí)不同的分析方法以及有效的可視化和演示方法。

主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論	Introduction to Data Science
2	數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)	Fundamentals of Data Science
3	機(jī)器學(xué)習(xí)	Machine Learning
4	從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)	Learning from Data
5	數(shù)據(jù)科學(xué)研究項(xiàng)目	Data Science Research Project
6	自然啟發(fā)式計(jì)算	Nature-Inspired Computation
7	進(jìn)化計(jì)算與優(yōu)化	Evolutionary Computation & Optimisation
8	計(jì)算機(jī)視覺(jué)	Computer Vision