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計算機(jī)科學(xué)碩士-數(shù)據(jù)科學(xué)

The MS in Computer Science – Data Science

所屬學(xué)院：工程學(xué)院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

125 QS 2025 27 U.S.NEWS 2023

項(xiàng)目簡介

入學(xué)時間	項(xiàng)目時長	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
/	1-2年	40,452美元。需32學(xué)分，2,005美元每學(xué)分

申請時間

開放時間

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	小分不低于6
托福	90	小分不低于20

培養(yǎng)目標(biāo)

南加州大學(xué)計算機(jī)科學(xué)碩士-數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)培養(yǎng)學(xué)生注重算法和統(tǒng)計等知識，以獲取、存儲、評估、分析以及可視化各種大型及異構(gòu)的數(shù)據(jù)類型，擁有廣闊的應(yīng)用面，無論在能源、環(huán)境、交通、藥物、媒體等各種領(lǐng)域。本專業(yè)畢業(yè)生應(yīng)獲得以下幾個方面的知識和能力：掌握電子技術(shù)和計算機(jī)組成與體系結(jié)構(gòu)的基本原理、分析方法和實(shí)驗(yàn)技能，能從事計算機(jī)硬件系統(tǒng)開發(fā)與設(shè)計。掌握程序設(shè)計語言、算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)以及軟件設(shè)計方法和工程的基本理論、基本知識與基本技能，具有較強(qiáng)的程序設(shè)計能力,能從事系統(tǒng)軟件和大型應(yīng)用軟件的開發(fā)與研制。掌握并行處理、分布式系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)與通信、多媒體信息處理、計算機(jī)安全、圖形圖象處理以及計算機(jī)輔助設(shè)計等方面的基本理論、分析方法和工程實(shí)踐技能，具有計算機(jī)應(yīng)用和開發(fā)的能力。掌握計算機(jī)科學(xué)的基本理論，具有從事計算機(jī)科學(xué)研究的堅實(shí)基礎(chǔ)。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	算法分析	Analysis of Algorithms
2	數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)	Database Systems
3	人工智能基礎(chǔ)	Foundations of Artificial Intelligence
4	數(shù)據(jù)系統(tǒng)	Data Systems
5	信息檢索與網(wǎng)絡(luò)搜索引擎	Information Retrieval and Web Search Engines
6	概率推理	Probabilistic Reasoning
7	優(yōu)化：理論與算法	Optimization: Theory and Algorithms
8	數(shù)據(jù)分析	Data Analysis