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數(shù)據(jù)信息碩士

Master of Science in Data Informatics

所屬學(xué)院：工程學(xué)院

申請(qǐng)難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

121 QS 2023 22 U.S.NEWS 2023

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
/	1-2年	40,452美元。需28學(xué)分，2,005美元每學(xué)分

申請(qǐng)時(shí)間

開(kāi)放時(shí)間

語(yǔ)言要求

類(lèi)型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	小分不低于6
托福	90	小分不低于20

培養(yǎng)目標(biāo)

南加州大學(xué)數(shù)據(jù)信息碩士專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)學(xué)生理解數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘和人工智能技術(shù)（特別是機(jī)器學(xué)習(xí)）對(duì)分析過(guò)程至關(guān)重要，以及如何將這些應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。該專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生將具備信息的獲取、傳遞、處理、利用以及進(jìn)行控制系統(tǒng)分析和設(shè)計(jì)等方面的知識(shí)，能在信息產(chǎn)業(yè)及經(jīng)濟(jì)各部門(mén)從事信息系統(tǒng)和控制系統(tǒng)的研究、設(shè)計(jì)、集成、制造和運(yùn)行工作，且獲得以下幾方面的知識(shí)和能力：掌握信息科學(xué)與技術(shù)的基本理論、基本知識(shí)；掌握信息系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì)方法；具有設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、集成信息系統(tǒng)的基本能力；了解信息產(chǎn)業(yè)的方針、政策和法規(guī)；了解信息科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展動(dòng)態(tài)；掌握文獻(xiàn)檢索、資料查詢(xún)的基本方法，具有一定的科學(xué)研究和實(shí)際工作能力。

主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)	Foundations of Data Management
2	面向數(shù)據(jù)信息學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)	Machine Learning for Data Informatics
3	數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)與應(yīng)用	Foundations and Applications of Data Mining
4	信息可視化	Information Visualization
5	用戶(hù)界面設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和測(cè)試	User Interface Design, Implementation, and Testing
6	用戶(hù)體驗(yàn)設(shè)計(jì)與策略	User Experience Design and Strategy
7	構(gòu)建知識(shí)圖表	Building Knowledge Graphs
8	數(shù)據(jù)信息學(xué)專(zhuān)業(yè)實(shí)習(xí)	Data Informatics Professional Practicum