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    • 分析學(xué)碩士
    MS in Analytics
    所屬學(xué)院：工程學(xué)院
    申請難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高
    121 QS 2023 22 U.S.NEWS 2023

    項(xiàng)目簡介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    / 1-2年 40,452美元。需30學(xué)分，2,005美元每學(xué)分

    申請時(shí)間

  • 開放時(shí)間

    • 語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 小分不低于6
    托福 90 小分不低于20

    培養(yǎng)目標(biāo)

    南加州大學(xué)分析學(xué)碩士專業(yè)畢業(yè)生將有能力將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有意義的信息，嵌入在決策支持系統(tǒng)中，這些系統(tǒng)可以幫助組織做出重要的業(yè)務(wù)決策，并幫助制定戰(zhàn)略方向和政策。該專業(yè)旨在滿足當(dāng)今社會對該領(lǐng)域人才日益增長的專業(yè)需求，這些專業(yè)人士需要接受大量的分析技術(shù)基礎(chǔ)和定量培訓(xùn)，以解決當(dāng)今數(shù)字世界中的工程和管理問題。分析學(xué)是一個(gè)多學(xué)科領(lǐng)域，它將工程方法和應(yīng)用與企業(yè)的分析和管理聯(lián)系起來，學(xué)習(xí)目標(biāo)包括數(shù)據(jù)收集、整理、融合，以分析趨勢、探索模式，并建立合理的決策模型。嚴(yán)格的數(shù)學(xué)建模和計(jì)算方法是該項(xiàng)目的核心。該項(xiàng)目的畢業(yè)生將能夠把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有意義的信息，嵌入決策支持系統(tǒng)，幫助公司做出重要的運(yùn)營決策和制定戰(zhàn)略方向。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 前沿回歸分析 Advanced Regression Analysis
    2 數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ) Foundations of Data Management
    3 工程項(xiàng)目管理 Engineering Project Management
    4 工程數(shù)據(jù)分析 Engineering Data Analytics
    5 分析優(yōu)化方法 Optimization Methods for Analytics
    6 性能建模與仿真 Performance Modeling and Simulation

    預(yù)約咨詢

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