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商業(yè)分析理學(xué)碩士

MSc Business Analytics

所屬學(xué)院：南洋商學(xué)院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：中

12 QS 2023

項(xiàng)目簡介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
7月	1年	65400 SGD/年

申請時(shí)間

2024Fall

2023-09-01 開放時(shí)間

2023-11-30 Round1

2024Fall Round1 開始時(shí)間：2023-09-01 結(jié)束時(shí)間：2023-11-30 申請已結(jié)束

2024-01-31 Round2

2024Fall Round2 開始時(shí)間：2023-09-01 結(jié)束時(shí)間：2024-01-31 申請已結(jié)束

2024-03-31 Round3

2024Fall Round3 開始時(shí)間：2023-09-01 結(jié)束時(shí)間：2024-03-31 申請已結(jié)束

項(xiàng)目官網(wǎng)

https://www.ntu.edu.sg/business/admissions/graduate-studies/msc-business-analytics

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	雅思6.5	/
托福	托福100	/

其它要求

需要GRE/GMAT

培養(yǎng)目標(biāo)

新加坡南洋理工大學(xué)的商業(yè)分析碩士專業(yè)旨在縮小技術(shù)和商業(yè)知識(shí)之間的差距，以便引導(dǎo)學(xué)生在管理、會(huì)計(jì)、營銷、財(cái)務(wù)、通信或行政管理等領(lǐng)域更有效地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。該計(jì)劃滿足了當(dāng)今社會(huì)對商業(yè)分析人員不斷提升的專業(yè)要求，在熟練掌握相關(guān)技能后，他們可以分析和應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)的專業(yè)知識(shí)來解決動(dòng)態(tài)環(huán)境中的問題和挑戰(zhàn)。作為業(yè)務(wù)和技術(shù)功能之間的橋梁，業(yè)務(wù)分析師在分析和利用數(shù)據(jù)來推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、重新定義客戶體驗(yàn)并提供可盈利的業(yè)務(wù)成果等方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。在熟練的業(yè)務(wù)分析師手中，數(shù)據(jù)可以轉(zhuǎn)化為競爭優(yōu)勢。該專業(yè)專為有興趣在其業(yè)務(wù)領(lǐng)域中應(yīng)用分析技術(shù)的應(yīng)屆畢業(yè)生和業(yè)務(wù)專業(yè)人士而設(shè)計(jì)，旨在使畢業(yè)生能夠精通各種業(yè)務(wù)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)分析技術(shù)。

主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	分析策略	Analytics Strategy
2	供應(yīng)鏈分析	Supply Chain Analytics
3	概率和統(tǒng)計(jì)	Probability and Statistics
4	市場與客戶分析	Marketing and Customer Analytics
5	精益運(yùn)營和優(yōu)化	Lean Operations and Optimization
6	數(shù)據(jù)管理和可視化	Data Management and Visualization
7	商業(yè)中的人工智能和大數(shù)據(jù)	Al and Big Data in Business
8	Python和R語言編程(訓(xùn)練營)	Programming in Python and R(Bootcamp)