入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
/ | 2年 | $34150 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7.0 | / |
托福 | 92 | / |
申請(qǐng)費(fèi):$75+6(國(guó)際生)
GPA要求:3.0+/4.0
碩士學(xué)位統(tǒng)計(jì)面向那些將在工業(yè),政府或?qū)W術(shù)界擔(dān)任執(zhí)業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)家的學(xué)生,通常需要兩年時(shí)間才能完成。碩士學(xué)位所需的課程是線性模型和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的兩個(gè)學(xué)期序列,統(tǒng)計(jì)咨詢課程和數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程。其他課程包括廣義線性模型,非線性模型,非參數(shù)分析,抽樣調(diào)查,統(tǒng)計(jì)計(jì)算,多變量分析和時(shí)間序列分析等主題。該計(jì)劃的最后考核,即碩士考試,要求學(xué)生分析兩組現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù),并在選定的教師成員之前保護(hù)分析。統(tǒng)計(jì)部與醫(yī)學(xué)院的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)和醫(yī)學(xué)信息學(xué)系合作,提供碩士和博士學(xué)位。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,重點(diǎn)是生物統(tǒng)計(jì)學(xué)。除了滿足統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)位的要求外,還有碩士和博士學(xué)位。學(xué)生必須參加兩門生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課程,探索臨床試驗(yàn)和流行病學(xué)研究的主題。博士學(xué)生必須參加生存分析方法課程。還建議其他課程包括設(shè)計(jì),樣本調(diào)查,非參數(shù)和分類數(shù)據(jù)分析。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的職業(yè)生涯在臨床研究,遺傳學(xué),藥物測(cè)試和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方面提供了令人興奮和具有挑戰(zhàn)性的機(jī)會(huì)。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)家發(fā)現(xiàn)自己需要學(xué)術(shù)界,政府和私營(yíng)部門。碩士生物學(xué)計(jì)劃的重點(diǎn)是統(tǒng)計(jì)學(xué)在農(nóng)業(yè),生態(tài)學(xué)和非醫(yī)學(xué)生物學(xué)中的應(yīng)用。對(duì)于生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的熟練程度,必須掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)和對(duì)生物學(xué)原理的理解。該學(xué)位課程包括實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),建模,非參數(shù)方法和分類數(shù)據(jù)分析的材料,以及它們?cè)谏锟茖W(xué)中的應(yīng)用。學(xué)生必須完成咨詢課程并撰寫代表生物學(xué)原始貢獻(xiàn)的論文。這樣的貢獻(xiàn)可能涉及對(duì)有趣的生物數(shù)據(jù)集的全面分析,或?qū)δ承┛茖W(xué)學(xué)科中使用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的評(píng)估。完成課程后,將由選定的教師進(jìn)行口試。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 數(shù)理統(tǒng)計(jì) | Mathematical Statistics |
2 | 統(tǒng)計(jì)推斷簡(jiǎn)介 | Introduction to Statistical Inference |
3 | 回歸理論與應(yīng)用及方差分析 | Theory and Application of Regression and Analysis of Variance |
4 | 統(tǒng)計(jì)咨詢 | Statistical Consulting |
5 | 臨床試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)方法 | Statistical Methods for Clinical Trials |
6 | 流行病學(xué)統(tǒng)計(jì)方法 | Statistical Methods for Epidemiology |
7 | 應(yīng)用時(shí)間序列分析,預(yù)測(cè)和控制 | Applied Time Series Analysis, Forecasting and Control |
8 | 多變量分析的決策樹 | Decision Trees for Multivariate Analysis |
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