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  • 生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)碩士
    Master of Biomedical Informatics
    所屬學(xué)院:醫(yī)學(xué)院
    申請(qǐng)難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    5 QS 2023 2 U.S.NEWS 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    / 2年 第一年52531美元;第二年26265美元

    申請(qǐng)時(shí)間

  • 開放時(shí)間
  • 其它要求

    要求:托福100/雅思73封推薦信;不接受GRE;學(xué)士學(xué)位(本科學(xué)習(xí)過:生物信息學(xué)/數(shù)學(xué)/計(jì)算機(jī)科學(xué)/統(tǒng)計(jì)/物理/工程);了解統(tǒng)計(jì)概念(概率和統(tǒng)計(jì)推斷);了解基本的編程技術(shù);掌握計(jì)算機(jī)科學(xué)概念;

    培養(yǎng)目標(biāo)

    哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)系為需要強(qiáng)大數(shù)據(jù)科學(xué)技能的生物醫(yī)學(xué)職業(yè)的學(xué)生提供生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)(MBI)碩士學(xué)位。學(xué)生有機(jī)會(huì)向整個(gè)哈佛大學(xué)的專家學(xué)習(xí)。該專業(yè)畢業(yè)生將對(duì)生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)有很好的了解,并精通在所選職業(yè)中運(yùn)用各種方法和技術(shù)。該計(jì)劃包括一系列有關(guān)定量和生物醫(yī)學(xué)學(xué)科的基礎(chǔ)課程,以及新興領(lǐng)域的課程,例如精密醫(yī)學(xué),數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)可視化等。所有學(xué)生都要與哈佛教職員工共同完成一項(xiàng)頂峰研究項(xiàng)目。我們的目標(biāo)是幫助學(xué)生獲取生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)領(lǐng)域所需的知識(shí),技能和經(jīng)驗(yàn)。眾所周知,沒有足夠的合格人員來滿足當(dāng)前生物醫(yī)學(xué)研究和實(shí)踐環(huán)境的需求。提供生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)碩士學(xué)位的主要目標(biāo)是為生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)領(lǐng)域培養(yǎng)訓(xùn)練有素的獨(dú)立研究人員。要申請(qǐng)48個(gè)學(xué)分的傳統(tǒng)MBI計(jì)劃,申請(qǐng)人必須已從經(jīng)認(rèn)可的國(guó)內(nèi)或國(guó)外機(jī)構(gòu)獲得學(xué)士學(xué)位;進(jìn)入MBI的學(xué)生必須通過課程學(xué)習(xí),實(shí)踐培訓(xùn)或其他相關(guān)經(jīng)驗(yàn)來證明其相關(guān)技能:了解統(tǒng)計(jì)概念,例如概率和統(tǒng)計(jì)推斷;了解基本的編程技術(shù);掌握計(jì)算機(jī)科學(xué)概念。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)基礎(chǔ)I Foundations in Biomedical Informatics I
    2 生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)計(jì)算技能 Computing Skills for Biomedical Informatics
    3 生物醫(yī)學(xué)計(jì)算統(tǒng)計(jì)學(xué) Computational Statistics for Biomedical Sciences
    4 生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)主題 Topics in Biomedical Informatics
    5 生物數(shù)據(jù)分析 Biological Data Analysis
    6 生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)基礎(chǔ)2 Foundations in Biomedical Informatics II
    7 計(jì)算生物學(xué)和生物信息學(xué)概論 Introduction to Computational Biology and Bioinformatics
    8 醫(yī)學(xué)決策的數(shù)據(jù)科學(xué) Data Science for Medical Decision Making
    9 用于生物醫(yī)學(xué)應(yīng)用的數(shù)據(jù)可視化 Data Visualization for Biomedical Applications
    10 深度學(xué)習(xí) Deep Learning
    11 精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)I:基因組醫(yī)學(xué) Precision Medicine I: Genomic Medicine
    12 精準(zhǔn)醫(yī)療II:整合臨床和基因組數(shù)據(jù) Precision Medicine II: Integrating Clinical and Genomic Data

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