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生物醫(yī)學數(shù)據(jù)科學碩士

MSc in Biomedical Data Science

所屬學院：生物科學學院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：中

12 QS 2023

項目簡介

入學時間	項目時長	項目學費
8月	1年	61149 SGD/年

申請時間

2024Fall

2023-11-01 開放時間

2024-01-31 Round1

2024Fall Round1 開始時間：2023-11-01 結(jié)束時間：2024-01-31 申請已結(jié)束

項目官網(wǎng)

https://www.ntu.edu.sg/education/graduate-programme/master-of-science-in-biomedical-data-science

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6	/
托福	85	/

培養(yǎng)目標

南洋理工大學生物醫(yī)學數(shù)據(jù)科學碩士提供針對生物醫(yī)學特定應用領(lǐng)域的數(shù)據(jù)科學培訓。該計劃為全日制課程，學習期限為一年（最多兩年）；參加非全日制學習的學生可以在兩年內(nèi)（最多四年內(nèi)）完成此計劃。該課程由當前從業(yè)人員開發(fā)，并由制藥，醫(yī)療保健和技術(shù)行業(yè)的專家提供。與其他研究生課程不同，該課程著重于提升學生的動手能力和教授學生實用技能。畢業(yè)后，學生將能夠形成對應用數(shù)學和統(tǒng)計學的深刻理解；具有開發(fā)和編程數(shù)據(jù)科學和AI技術(shù)的能力；并將這些技能應用于有意義的實際問題當中。該專業(yè)包含以下三個具體方向：1.Bioinformatics生物信息學在該方向中，學生將了解基因組學、轉(zhuǎn)錄組學和蛋白質(zhì)組學等高通量應用領(lǐng)域的生物信息算法；能夠開發(fā)處理原始數(shù)據(jù)，并將信息轉(zhuǎn)化為自身的見解。2.Biotechnology生物技術(shù)生物技術(shù)方向側(cè)重于數(shù)據(jù)生成和基于系統(tǒng)的建模平臺的重點開發(fā)和增強。在這里，學生將專注于系統(tǒng)和合成生物學。這項技術(shù)將幫助你開發(fā)新的生物系統(tǒng)，獲得新的見解。3.ArtificialIntelligence人工智能人工智能課程的重點是將機器學習和人工智能應用于生物醫(yī)學和醫(yī)療保健領(lǐng)域。學生將熟悉各種機器學習和深度學習算法，并學會如何適當?shù)貙@些算法進行基準測試和驗證，為將來成為一名數(shù)據(jù)建模師而做好準備。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	生物醫(yī)學基礎機械教學	Essential Machine Learning for Biomedical Science
2	生物醫(yī)學科學基本程序設計	Essential Programming for Biomedical Science
3	生物醫(yī)學數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)	Techniques in Biomedical Data Mining
4	圖形和可視化故事講述	Story-telling with Graphics and Visualizations
5	生物醫(yī)學的深度學習	Deep Learning for Biomedical Science
6	基礎生物統(tǒng)計學和生物數(shù)學	Essential Bio-statistics and Bio-mathematics
7	先進的生物醫(yī)學數(shù)據(jù)科學的計算思維	Advanced Computational Thinking for Biomedical Data Science
8	合成與系統(tǒng)生物學	Synthetic and Systems Biology
9	生物大數(shù)據(jù)	Biological Big Data
10	生物序列分析	Biological Sequence Analysis