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健康數(shù)據(jù)科學(xué)碩士學(xué)位

Masters of Science in Health Data Science

所屬學(xué)院：蓋澤爾醫(yī)學(xué)院

申請(qǐng)難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

191 QS 2025 13 U.S.NEWS 2023

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
秋季	15個(gè)月	共約97843美元

申請(qǐng)時(shí)間

開(kāi)放時(shí)間

語(yǔ)言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	7	/
托福	90	/
GRE	308+	/

其它要求

申請(qǐng)Deadline: 3.1 / 4.1 / 5.1 （共3輪）

其他：學(xué)士學(xué)位（GPA:3.0），CV，PS，推薦信3封。

申請(qǐng)人需要完成先修課程：微積分，統(tǒng)計(jì)學(xué)，編程，多變量微積分，線性代數(shù)。

培養(yǎng)目標(biāo)

達(dá)特茅斯學(xué)院的MastersofScienceinHealthDataScience（健康數(shù)據(jù)科學(xué)碩士學(xué)位）旨在為學(xué)生提供數(shù)據(jù)爭(zhēng)論、探索性數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化方面的培訓(xùn)。畢業(yè)生將接受行業(yè)、生物醫(yī)學(xué)研究、政府機(jī)構(gòu)和非盈利衛(wèi)生組織的跨學(xué)科培訓(xùn)。

主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	數(shù)據(jù)可視化	Data Visualization
2	數(shù)據(jù)爭(zhēng)吵	Data Wrangling
3	應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)	Applied Machine Learning
4	大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法	Methods of Statistical Learning for Big Data
5	生物統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)	Foundations of Biostatistics
6	流行病學(xué)	Epidemiology
7	編程基礎(chǔ)和計(jì)算機(jī)科學(xué)	Fundamentals of Programming & Computer Science
8	人類健康研究中的分子生物學(xué)標(biāo)記	Molecular Biologic Markers in Human Health Studies
9	基因組學(xué):從數(shù)據(jù)到分析	Genomics: From Data to Analysis
10	機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析	Machine Learning and Statistical Data Analysis