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數(shù)據(jù)分析專業(yè)

MSc in Computer Information Systems concentration in Data Analytics?

所屬學(xué)院：城市學(xué)院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

112 QS 2025 42 U.S.NEWS 2023

項(xiàng)目簡介

入學(xué)時間	項(xiàng)目時長	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
秋季	/	$54,847

申請時間

開放時間

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	/
托福	84	/

其它要求

申請費(fèi)：$95

GPA要求：3.0+/4.0

培養(yǎng)目標(biāo)

計算機(jī)信息系統(tǒng)科學(xué)碩士數(shù)據(jù)分析方向，將為專業(yè)人士提供在全球需求不斷增長的情況下競爭數(shù)據(jù)分析工作所需的技能。本課程將探討數(shù)據(jù)分析的復(fù)雜性，并讓學(xué)生接觸與數(shù)據(jù)處理、分析和可視化相關(guān)的各種主題。除了概率論、統(tǒng)計分析方法和工具外，學(xué)生還將學(xué)習(xí)如何生成相關(guān)的數(shù)據(jù)可視化表示，并將學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘和web挖掘的概念和技術(shù)。除了從計算機(jī)信息系統(tǒng)核心課程中獲得的信息技術(shù)理論和實(shí)踐的廣泛背景外，完成本課程的個人還將擁有扎實(shí)的數(shù)據(jù)分析實(shí)踐知識，同時還將接觸到數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的方法和工具。完成計算機(jī)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析碩士學(xué)位課程的學(xué)生將擁有以下能力：他們能夠熟悉應(yīng)用概率和統(tǒng)計學(xué)，以及它們在日常數(shù)據(jù)分析中的相關(guān)性；他們能夠使用真實(shí)世界的數(shù)據(jù)集探索各種數(shù)據(jù)可視化技術(shù)及其應(yīng)用的能力；他們能夠?qū)eb分析和度量的理解；如何獲取和處理非結(jié)構(gòu)化文本；以及隱藏模式；他們能夠利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在海量數(shù)據(jù)上促進(jìn)知識發(fā)現(xiàn)的技能。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	商業(yè)數(shù)據(jù)通信和網(wǎng)絡(luò)	Business Data Communication and Networks
2	面向業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)庫設(shè)計與實(shí)現(xiàn)	Database Design and Implementation for Business
3	信息系統(tǒng)分析與設(shè)計	Information Systems Analysis and Design
4	IT戰(zhàn)略與管理	IT Strategy and Management
5	Java的信息結(jié)構(gòu)	Information Structures with Java
6	使用python的信息結(jié)構(gòu)	Information Structures with Python
7	R分析基礎(chǔ)	Foundations of Analytics with R
8	概率統(tǒng)計導(dǎo)論	Introduction to Probability and Statistics
9	數(shù)據(jù)分析與可視化	Data Analysis and Visualization with R
10	網(wǎng)絡(luò)分析與挖掘	Web Analytics and Mining
11	數(shù)據(jù)挖掘	Data Mining