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數(shù)據(jù)科學(xué)碩士

Master in Data Science

所屬學(xué)院：文理學(xué)院

申請(qǐng)難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

264 QS 2025 63 U.S.NEWS 2023

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
/	30學(xué)分	15072美元/學(xué)期

申請(qǐng)時(shí)間

開(kāi)放時(shí)間

語(yǔ)言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	7	/
托福	80	/

其它要求

要求：GPA3.0/4.0;托福80/雅思7；GMAT/GRE；

培養(yǎng)目標(biāo)

羅格斯大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)由統(tǒng)計(jì)系和計(jì)算機(jī)科學(xué)系共同提供。MSDS計(jì)劃于2016年秋季正式啟動(dòng)，學(xué)生可以在3個(gè)全日制學(xué)期中完成30學(xué)分的課程，或者也可以選擇成為part-time學(xué)生。總的來(lái)說(shuō)，隨著數(shù)據(jù)收集的增加和先進(jìn)的計(jì)算能力，海量數(shù)據(jù)的分析和從中提取有用信息已成為計(jì)算機(jī)科學(xué)，統(tǒng)計(jì)和相關(guān)領(lǐng)域的主要新興領(lǐng)域。隨著現(xiàn)代信息技術(shù)無(wú)休止地生成大量和復(fù)雜的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)在算法，優(yōu)化，系統(tǒng)構(gòu)建，可視化，統(tǒng)計(jì)理論和方法論方面都具有重要的作用，對(duì)于整個(gè)行業(yè)和整個(gè)社會(huì)都是不可或缺的。

主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	介紹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法	Introduction to Data Structures and Algorithms
2	線性規(guī)劃	Linear Programming
3	計(jì)算理論	Theory of Computation
4	數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)	Database Systems
5	可視化和高級(jí)計(jì)算機(jī)圖形學(xué)	Visualization and Advanced Computer Graphics
6	數(shù)據(jù)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)	Statistical Learning for Data Science
7	統(tǒng)計(jì)模型和計(jì)算	Statistical Models and Computing
8	高級(jí)分析-使用統(tǒng)計(jì)軟件	Advanced Analytics using Statistical Software
9	數(shù)據(jù)科學(xué)的概率和統(tǒng)計(jì)理論	Probability and Statistical Theory for Data Science
10	數(shù)據(jù)科學(xué)的回歸和時(shí)間序列分析	Regression and time series analysis for data science
11	金融數(shù)據(jù)挖掘	Financial Data Mining