入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
/ | 1年 | $86003/年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7.0 | / |
托福 | 90 | / |
多鄰國115,optional GRE;GPA無最低限制(平均3.4-3.7)
人工智能和機器學習正在各個行業(yè)創(chuàng)造巨大的機遇。通過杜克大學獨特的跨學科項目,你將獲得知識、技能和經(jīng)驗,成為你所在領域的領導者,開發(fā)利用人工智能的創(chuàng)新產(chǎn)品。杜克人工智能產(chǎn)品創(chuàng)新工程碩士還將幫助您培養(yǎng)領導技能,全面掌握應用這些技術解決世界挑戰(zhàn)性問題的技術、商業(yè)和道德方面的知識。擁有人工智能和機器學習技術的人有優(yōu)勢。在杜克大學,你將培養(yǎng)強大的技術技能,并輔以重要商業(yè)和道德方面的培訓。杜克大學的人工智能產(chǎn)品創(chuàng)新碩士學位項目專門研究機器學習和人工智能的應用,以解決能源、醫(yī)療保健、教育、交通和資源等方面的挑戰(zhàn)性問題。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | Python和數(shù)據(jù)科學數(shù)學訓練營 | Python & Data Science Math Bootcamp |
2 | 用于分析的數(shù)據(jù)來源 | Sourcing Data for Analytics |
3 | 高新技術產(chǎn)業(yè)管理 | Management of High-tech Industries |
4 | 人工智能的法律、社會和倫理含義 | Legal, Societal & Ethical Implications of AI |
5 | 建模過程與算法 | Modeling Process & Algorithms |
6 | 深度學習的應用 | Deep Learning Applications |
7 | 人工智能實施(MLOps) | Operationalizing AI (MLOps) |
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