入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
8月 | 1.5年 | 61,040新幣/年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.0 | / |
托福 | 90 | / |
GRE | 320 | / |
GMAT | 650 | / |
申請人應具備:
計算機專業(yè)的優(yōu)秀榮譽學位;或者
相關學科的優(yōu)秀榮譽學位,2年IT行業(yè)工作經(jīng)驗;或者
良好的計算機學士學位,2年IT行業(yè)經(jīng)驗;或者
良好的商業(yè)相關專業(yè)學士學位或榮譽學位,2年IT行業(yè)經(jīng)驗。
以上要求是最低入學要求。錄取是在競爭的基礎上進行的,具有很強的數(shù)學訓練和相關項目或工作經(jīng)驗的申請者將被優(yōu)先考慮。
人工智能(AI)越來越被認為是國家和全球經(jīng)濟增長的重要來源,導致工業(yè)和研究領域對以人工智能為重點的教育和培訓的需求不斷增長。人工智能計算機碩士(MComp in AI)該方案旨在滿足這一需求,提供系統(tǒng)的廣度和深度培訓人工智能的高級原理、算法和應用。它側重于智能系統(tǒng)(知識表示、機器學習和推理)背后的計算基礎和原理,以及主要人工智能應用領域的最新技術(視覺、語音和語言處理、數(shù)據(jù)分析和機器人)。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 計算機視覺和模式識別 | Computer Vision and Pattern Recognition |
2 | 文本挖掘 | Text Mining |
3 | 三維計算機視覺 | 3D Computer Vision |
4 | 高級自然語言處理 | Advanced Natural Language Processing |
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 知識表示和推理 | Knowledge Representation and Reasoning |
2 | 人工智能規(guī)劃和決策 | AI Planning and Decision Making |
3 | 智能機器人:算法和系統(tǒng) | Intelligent Robots: Algorithms and Systems |
4 | 機器人高級專題 | Advanced Topics in Robotics |
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘 | Knowledge Discovery and Data Mining |
2 | 神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習 | Neural Networks and Deep Learning |
3 | 神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習II | Neural Networks and Deep Learning II |
4 | 機器學習理論與算法 | Theory and Algorithms for Machine Learning |
5 | 人工智能中的不確定性建模 | Uncertainty Modelling in AI |
6 | 數(shù)據(jù)驅動決策 | Data-Driven Decision Making |
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 值得信賴的機器學習 | Trustworthy Machine Learning |
2 | 人工智能倫理與治理 | AI Ethics and Governance |
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