• 項目簡介
  • 課程介紹
  • 錄取報告
  • 成功案例
  • 留學(xué)資訊
    • 數(shù)據(jù)支持的計算工程與科學(xué)碩士
    Masters in Data-Enabled Computational Engineering and Science
    所屬學(xué)院：工程學(xué)院
    申請難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高
    60 QS 2023 14 U.S.NEWS 2023

    項目簡介

    入學(xué)時間 項目時長 項目學(xué)費
    / 1年 待定

    申請時間

  • 開放時間
  • 開放時間

    • 語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 7.0+ /
    托福 90+ /

    培養(yǎng)目標

    該課程為立志于在工程和物理科學(xué)領(lǐng)域從事高級建模和仿真工作的學(xué)生而設(shè)計。通過該課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生將了解先進仿真在工業(yè)和國家實驗室中的重要作用，擁有對當代工程設(shè)計中高保真建模和仿真能力的欣賞，并獲得計算工程領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)與知識，包括非線性有限元分析和基于物理建模和數(shù)據(jù)科學(xué)的集成等。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 工程和物理中的數(shù)學(xué)方法 Math Methods in Engineering and Physics
    2 連續(xù)介質(zhì)力學(xué) Continuum Mechanics
    3 結(jié)構(gòu)力學(xué)計算方法 Computational Methods in Structural Mechanics
    4 模式識別與機器學(xué)習(xí) Pattern Recognition and Machine Learning
    5 高等固體力學(xué) Advanced Mechanics of Solids
    6 流體力學(xué) Fluid Mechanics
    7 數(shù)值優(yōu)化導(dǎo)論 Introduction to Numerical Optimization
    8 希爾伯特空間及其應(yīng)用 Hilbert Spaces and Their Applications

    預(yù)約咨詢

  • 幾何留學(xué)公眾號
  • 幾何留學(xué)APP

    • 幾何留學(xué)APP

    2403個學(xué)校

    10300個專業(yè)

    3117個錄取案例

    8697份錄取報告