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數(shù)據(jù)科學(xué)環(huán)境碩士

Master of Environment Data Science

所屬學(xué)院：環(huán)境學(xué)院

申請(qǐng)難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

146 QS 2023 28 U.S.NEWS 2023

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
夏	11個(gè)月	45824.09美元/年

申請(qǐng)時(shí)間

開(kāi)放時(shí)間

語(yǔ)言要求

類(lèi)型	總分要求	小分要求
雅思	7.0	/
托福	80	/

其它要求

申請(qǐng)費(fèi)：$140

GPA要求：3.0+/4.0

外語(yǔ)能力要求：不需要GRE

培養(yǎng)目標(biāo)

加州大學(xué)圣塔芭芭拉分校的環(huán)境數(shù)據(jù)科學(xué)碩士（MEDS）學(xué)位是一個(gè)為期11個(gè)月的專(zhuān)業(yè)學(xué)位課程，專(zhuān)注于利用數(shù)據(jù)科學(xué)推進(jìn)環(huán)境問(wèn)題的解決方案。數(shù)據(jù)科學(xué)是一門(mén)迅速發(fā)展的學(xué)科，市場(chǎng)日益增長(zhǎng)，需要高技能、跨學(xué)科的專(zhuān)業(yè)人士。作為一名學(xué)生，你將沉浸在一個(gè)協(xié)作、開(kāi)源、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的環(huán)境中，在這個(gè)環(huán)境中，來(lái)自布倫學(xué)院、國(guó)家生態(tài)分析與綜合中心（NCEAS）和其他UCSB部門(mén)的專(zhuān)家教師和研究人員將為學(xué)生提供支持。補(bǔ)充你的環(huán)境科學(xué)背景，你將獲得領(lǐng)先的數(shù)據(jù)科學(xué)技能；接受Python和SQL等應(yīng)用程序的深入培訓(xùn)；并學(xué)習(xí)如何應(yīng)用數(shù)據(jù)可視化來(lái)分享令人信服的科學(xué)敘事。在環(huán)境數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目中，您將學(xué)習(xí)穩(wěn)健且可重復(fù)的工作流程，開(kāi)發(fā)接口和文檔，并完成一個(gè)capstonegroup項(xiàng)目，該項(xiàng)目提供將數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用于環(huán)境問(wèn)題的真實(shí)經(jīng)驗(yàn)。

主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	團(tuán)隊(duì)科學(xué)、協(xié)作分析和項(xiàng)目管理	Team Science, Collaborative Analysis and Project Management
2	環(huán)境數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)	Essential Math for Environmental Data Science
3	元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)語(yǔ)義	Metadata Standards, Data Modeling and Data Semantics
4	分析工作流程和科學(xué)再現(xiàn)性	Analytical Workflows and Scientific Reproducibility
5	數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理導(dǎo)論	Introduction to Data Storage and Management
6	元分析與系統(tǒng)評(píng)價(jià)	Meta-analysis and Systematic Reviews
7	遙感和環(huán)境數(shù)據(jù)	Remote Sensing and Environmental Data
8	科學(xué)規(guī)劃要點(diǎn)	Scientific Programming Essentials
9	環(huán)境數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)	Statistics for Environmental Data Science
10	環(huán)境數(shù)據(jù)科學(xué)的空間分析	Spatial Analysis for Environmental Data Science
11	建模環(huán)境系統(tǒng)	Modeling Environmental Systems
12	環(huán)境問(wèn)題的文本與情感分析	Text and Sentiment Analysis for Environmental Problems
13	環(huán)境科學(xué)中的機(jī)器學(xué)習(xí)	Machine Learning in Environmental Science
14	數(shù)據(jù)可視化與通信	Data Visualization and Communication
15	環(huán)境政策評(píng)價(jià)	Environmental Policy Evaluation
16	環(huán)境數(shù)據(jù)科學(xué)中的倫理與偏見(jiàn)	Ethics & Bias in Environmental Data Science