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工程碩士-數(shù)據(jù)科學(xué)與系統(tǒng)方向

Master of Engineering (MEng) - Data Science and Systems Concentration

所屬學(xué)院：工學(xué)院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高

32 QS 2023 22 U.S.NEWS 2023

項目簡介

入學(xué)時間	項目時長	項目學(xué)費
/	一年制	36,154美元

申請時間

開放時間

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	/	不低于7
托福	90	均分>90

其它要求

語言要求: 無最低要求限制，已錄取學(xué)生托福均分>90，雅思不低于7

學(xué)術(shù)要求：GPA不低于3.0（GPA總分4.0）已錄取學(xué)生GPA平均為3.7

培養(yǎng)目標(biāo)

該項目課程主要為希望從事數(shù)據(jù)相關(guān)行業(yè)工作，需要了解數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)知識和信息收集、存儲以及分析方面最新技術(shù)的人士提供專業(yè)訓(xùn)練。幫助學(xué)生在多學(xué)科環(huán)境中提出想法，考慮復(fù)雜的系統(tǒng)問題以及詳細的技術(shù)問題，并將自己置于供應(yīng)商、互補產(chǎn)品和戰(zhàn)略關(guān)系的多重系統(tǒng)中，應(yīng)對各種復(fù)雜挑戰(zhàn)。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	數(shù)據(jù)科學(xué)原理與技術(shù)	Principles & Techniques of Data Science
2	用戶界面設(shè)計與開發(fā)	User Interface Design and Development
3	機器學(xué)習(xí)簡介	Introduction to Machine Learning
4	工程優(yōu)化模型	Optimization Models in Engineering
5	凸優(yōu)化	Convex Optimization
6	互聯(lián)網(wǎng)和網(wǎng)絡(luò)安全	Internet and Network Security
7	并行計算	Parallel Computing
8	深度無監(jiān)督學(xué)習(xí)	Deep Unsupervised Learning
9	凸優(yōu)化和逼近	Convex Optimization and Approximation