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  • 社會(huì)數(shù)據(jù)分析社會(huì)科學(xué)碩士
    Master of Social Sciences in the field of Social Data Analytics
    所屬學(xué)院:社會(huì)科學(xué)學(xué)院
    申請(qǐng)難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:中
    22 QS 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    9月 1年 -

    申請(qǐng)時(shí)間

    2024Fall
  • 2023-12-14 開(kāi)放時(shí)間
  • 2024-02-28 Round1
    2024Fall Round1 開(kāi)始時(shí)間:2023-12-14 結(jié)束時(shí)間:2024-02-28 申請(qǐng)已結(jié)束
  • 2024-04-30 Round2
    2024Fall Round2 開(kāi)始時(shí)間:2023-12-14 結(jié)束時(shí)間:2024-04-30 申請(qǐng)已結(jié)束
  • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語(yǔ)言要求

    類(lèi)型 總分要求 小分要求
    雅思 6.0 L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5
    托福 80 /

    其它要求

    社會(huì)科學(xué)學(xué)科或密切相關(guān)專(zhuān)業(yè)的學(xué)士學(xué)位;或數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)的學(xué)士學(xué)位,并在一個(gè)或多個(gè)社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域有額外的主修/輔修課程或大量的高級(jí)課程。

    培養(yǎng)目標(biāo)

    社會(huì)數(shù)據(jù)分析(SDA)是指對(duì)人類(lèi)和社會(huì)互動(dòng)產(chǎn)生的大型或復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,重點(diǎn)是社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)和理論。社會(huì)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的社會(huì)科學(xué)理學(xué)碩士課程滿(mǎn)足了本科生日益增長(zhǎng)的需求,即掌握必要的技術(shù)和分析技能,利用現(xiàn)代計(jì)算建模方法和大型自然數(shù)據(jù)集來(lái)揭示人們?cè)谌后w、市場(chǎng)和國(guó)家中如何思考、決策和行動(dòng)。 該課程旨在提供業(yè)界和博士課程都非常需要的技能。

    社會(huì)數(shù)據(jù)分析碩士課程整合了社會(huì)科學(xué)學(xué)院的計(jì)算研究專(zhuān)業(yè)知識(shí),為學(xué)生提供了量化、計(jì)算和數(shù)據(jù)分析技能,同時(shí)培養(yǎng)他們將這些技能以創(chuàng)新和適切的方式應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)問(wèn)題的洞察力。這有助于學(xué)生為未來(lái)的學(xué)術(shù)研究、非政府組織和政府機(jī)構(gòu)工作、商業(yè)、廣告與營(yíng)銷(xiāo),以及其他需要將社會(huì)科學(xué)專(zhuān)業(yè)知識(shí)與計(jì)算系統(tǒng)中的大型數(shù)據(jù)集相結(jié)合的知識(shí)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域工作做好準(zhǔn)備。

    必修課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 社會(huì)數(shù)據(jù)分析概述 Introduction to social data analytics
    2 統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ) Statistical foundations
    3 機(jī)器學(xué)習(xí) Machine learning
    4 社會(huì)科學(xué)的研究設(shè)計(jì)和推論 Research design and inference in the social sciences
    5 社會(huì)科學(xué)家的編程 Programming for social scientists

    選修課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 社會(huì)問(wèn)題的大數(shù)據(jù)解決方案 Big data solutions to social problems
    2 用基于主題的模型模擬人類(lèi)行為 Simulating human behaviours with agent-based models
    3 文本即數(shù)據(jù): 自然語(yǔ)言處理和社會(huì)研究 Text as data: Natural language processing and social research
    4 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析 Social network analysis
    5 媒體數(shù)據(jù)分析 Media data analysis

    實(shí)踐課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 畢業(yè)設(shè)計(jì) Capstone project

    成功案例

    香港大學(xué)人工智能碩士研究生offer一枚
    L同學(xué)
    東南大學(xué)
    信息與計(jì)算科學(xué)
    GPA 80-84分 / 雅思:6.5
    香港大學(xué)統(tǒng)計(jì)與精算學(xué)博士研究生offer一枚
    Z同學(xué)
    同濟(jì)大學(xué)
    統(tǒng)計(jì)學(xué)
    GPA 85-89分 / 本科:同濟(jì)大學(xué)/統(tǒng)計(jì)學(xué) 碩士:香港大學(xué)/人工智能
    香港大學(xué)語(yǔ)言學(xué)碩士研究生offer一枚
    W同學(xué)
    南京師范大學(xué)
    法語(yǔ)(法英雙語(yǔ))
    GPA 85-89分 / 雅思:7.5(6.5)
    香港大學(xué)金融技術(shù)碩士研究生offer一枚
    W同學(xué)
    東南大學(xué)
    會(huì)計(jì)
    GPA 85-89分 / 雅思:7.0 GMAT:710
    香港大學(xué)電氣與電子工程碩士研究生offer一枚
    W同學(xué)
    南京航空航天大學(xué)
    電氣工程及其自動(dòng)化
    GPA 85-89分 / 雅思:6.5(5.5)
    香港大學(xué)電氣電子工程碩士研究生offer一枚
    Z同學(xué)
    南京航空航天大學(xué)
    電子信息科學(xué)與技術(shù)
    GPA 80-84分 / 雅思:6.5(6.0)

    預(yù)約咨詢(xún)

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    2403個(gè)學(xué)校

    10300個(gè)專(zhuān)業(yè)

    3117個(gè)錄取案例

    8697份錄取報(bào)告