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  • 可持續(xù)性和環(huán)境分析理學(xué)碩士
    MSc Sustainability and Environmental Analytics
    所屬學(xué)院:跨學(xué)科學(xué)院
    申請難度:中 就業(yè)前景:良 消費(fèi)水平:中
    581 QS 2023

    項(xiàng)目簡介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    9月 1年 168000港幣

    申請時(shí)間

    2024Fall
  • 2023-10-01 開放時(shí)間
  • 2024-06-30 Round1
    2024Fall Round1 開始時(shí)間:2023-10-01 結(jié)束時(shí)間:2024-06-30 申請已結(jié)束
  • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 /
    托福 79 /

    其它要求

    持有嶺南大學(xué)認(rèn)可的大專院校頒授的相關(guān)學(xué)士學(xué)位;或 已取得同等學(xué)歷;或 提供了令人滿意的學(xué)術(shù)和專業(yè)成就證據(jù)。

    培養(yǎng)目標(biāo)

    該課程旨在讓學(xué)生掌握必要的技能和知識(shí),以應(yīng)對可持續(xù)發(fā)展和環(huán)境管理的挑戰(zhàn),并為他們在職業(yè)生涯中遇到的復(fù)雜挑戰(zhàn)做好準(zhǔn)備。SEA 的與眾不同之處在于它側(cè)重于數(shù)據(jù)分析,以協(xié)助可持續(xù)轉(zhuǎn)型和實(shí)現(xiàn)聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)(SDGs)。該課程以可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)為中心,涉及其中大部分目標(biāo),包括負(fù)擔(dān)得起的清潔能源(SDG7)、可持續(xù)城市和社區(qū)(SDG11)、氣候行動(dòng)(SDG13)等。學(xué)生將學(xué)習(xí)分析環(huán)境數(shù)據(jù)和設(shè)計(jì)有效可持續(xù)發(fā)展計(jì)劃的策略,深入了解影響可持續(xù)發(fā)展的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境因素。數(shù)據(jù)分析也是實(shí)施環(huán)境、社會(huì)和治理(ESG)規(guī)劃的重要工具,是該課程的核心組成部分。SEA 的學(xué)生將學(xué)習(xí)如何使用數(shù)據(jù)分析來評估和改善組織和項(xiàng)目的 ESG 表現(xiàn),并向利益相關(guān)者傳達(dá)其 ESG 影響。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 地理空間智能促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展 Geospatial Intelligence for Sustainable Development
    2 氣候變化素養(yǎng)與科學(xué) Climate Change Literacy and Science
    3 可持續(xù)性與環(huán)境交流 Sustainability and Environmental Communication
    4 城市生態(tài)學(xué)與可持續(xù)規(guī)劃 Urban Ecology and Sustainable Planning
    5 環(huán)境、社會(huì)與治理(ESG)規(guī)劃導(dǎo)論 introduction to Environmental, Social and Governance (ESG) Planning
    6 環(huán)境問題 R 統(tǒng)計(jì)環(huán)境中的數(shù)據(jù)分析與建模 Data Analysis and Modelling in the R Statistical Environment for Environmental Issues
    7 實(shí)踐與研究培訓(xùn):環(huán)境、社會(huì)與可持續(xù)未來專題 Practical and Research Training: Topics in Environment, Society, and Sustainable
    8 綠色能源與可持續(xù)發(fā)展 Green Energy and Sustainability
    9 可持續(xù)城市與社會(huì)課程群 Sustainable City & Society Cluster
    10 農(nóng)村糧食-能源-水系統(tǒng)(FEWS) Rural Food-Energy-Water Systems (FEWS)
    11 歷史、遺產(chǎn)與區(qū)域視角 History, Heritage and Regional Perspectives
    12 數(shù)據(jù)分析課程群 Data Analytics Cluster
    13 人工智能基礎(chǔ) Foundation of Artificial Intelligence
    14 數(shù)據(jù)分析原理 Principles of Data Analytics

    預(yù)約咨詢

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