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  • 數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士(計算機科學(xué)數(shù)據(jù)信息學(xué))
    MSc Data Science (Computer Science Data Informatics)
    所屬學(xué)院:社會科學(xué)學(xué)院
    申請難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費水平:高
    27 QS 2023 23 TIMES 2023

    項目簡介

    入學(xué)時間 項目時長 項目學(xué)費
    9月 1年 32,000英鎊

    申請時間

    2024Fall
  • - 開放時間
  • 2023-12-08 Round1
    2024Fall Round1 開始時間:- 結(jié)束時間:2023-12-08 申請已結(jié)束
  • 2024-03-03 Round2
    2024Fall Round2 開始時間:- 結(jié)束時間:2024-03-03 申請已結(jié)束
  • 2024-05-05 Round3
    2024Fall Round3 開始時間:- 結(jié)束時間:2024-05-05 申請已結(jié)束
  • 2024-07-01 Round4
    2024Fall Round4 開始時間:- 結(jié)束時間:2024-07-01 申請已結(jié)束
  • 項目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 7 L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5
    托福 100 L:22 | R:22 | W:22 | S:22
    PTE 76 L:70 | R:70 | W:70 | S:70

    其它要求

    我們要求所有申請者都具備扎實的計算機科學(xué)背景,例如扎實的編程和軟件開發(fā)技能。我們通常要求申請者獲得計算機科學(xué)一級或較高的二級榮譽學(xué)位,或海外同等學(xué)位,或至少有 50% 計算機科學(xué)內(nèi)容的聯(lián)合學(xué)位。如果學(xué)生在計算機科學(xué)模塊的成績一直很好,我們可以考慮降低比例。擁有豐富的計算機科學(xué)行業(yè)經(jīng)驗和計算機科學(xué)榮譽學(xué)位(或海外同等學(xué)位)的申請者也會被考慮錄取。

    在申請中,您應(yīng)證明自己在以下三個領(lǐng)域的能力、知識和/或興趣: 數(shù)據(jù)分析和/或統(tǒng)計 計算學(xué)科;以及專業(yè)方向的具體要求。

    這些可以通過在本科和高中階段所學(xué)的課程單元或?qū)I(yè)經(jīng)驗來證明。

    培養(yǎng)目標(biāo)

    我們歡迎具有不同學(xué)科背景的學(xué)生申請本課程:商業(yè)與管理 健康科學(xué) 社會科學(xué) 地理學(xué) 規(guī)劃 計算機科學(xué) 數(shù)學(xué)。

    我們提供核心數(shù)據(jù)科學(xué)技能方面的培訓(xùn),并將其嵌入到該途徑提供的學(xué)科背景中,您將發(fā)展以下技能:計算技能 數(shù)據(jù)分析技能 數(shù)據(jù)管理技能和知識 項目設(shè)計技能。

    這一創(chuàng)新的數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士課程為來自不同學(xué)科的畢業(yè)生提供了發(fā)展數(shù)據(jù)科學(xué)技能的機會。我們的目標(biāo)是幫助您發(fā)展成為一名敏捷、熟練的數(shù)據(jù)科學(xué)家,善于在各種環(huán)境中工作,并能夠應(yīng)對跨學(xué)科團(tuán)隊合作的挑戰(zhàn)和回報。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 統(tǒng)計與機器學(xué)習(xí) 1:統(tǒng)計基礎(chǔ) Statistics and Machine Learning 1: Statistical Foundations
    2 了解數(shù)據(jù)庫 Understanding Databases
    3 數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用 Applying Data Science
    4 了解數(shù)據(jù)及其環(huán)境 Understanding Data and their Environment
    5 擴(kuò)展研究項目 Extended Research Project
    6 數(shù)字生物學(xué)原理 Principles of Digital Biology
    7 數(shù)據(jù)工程 Data Engineering
    8 文本挖掘 Text Mining
    9 認(rèn)知機器人與計算機視覺 Cognitive Robotics and Computer Vision
    10 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)查詢 Querying Data on the Web
    11 健康信息學(xué)導(dǎo)論 Introduction to Health Informatics

    預(yù)約咨詢

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    2403個學(xué)校

    10300個專業(yè)

    3117個錄取案例

    8697份錄取報告