入學(xué)時間 | 項目時長 | 項目學(xué)費 |
9月 | 1年 | 180000港幣/年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6 | / |
托福 | 74 | / |
申請人應(yīng)持有認(rèn)可大學(xué)的科學(xué)、工程、信息技術(shù)或相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)士學(xué)位;或 同等資格。
該課程側(cè)重于信息系統(tǒng)的概念和實踐,涵蓋高級信息系統(tǒng)的三個主題(即數(shù)據(jù)分析、人工智能和智能信息系統(tǒng))。學(xué)生在這些主題中學(xué)習(xí)扎實的概念并獲得實踐技能,以便他們能夠應(yīng)用這些概念和技能來解決現(xiàn)實世界的信息系統(tǒng)問題。完成本課程后,學(xué)生應(yīng)能夠達到以下課程的預(yù)期學(xué)習(xí)成果(PILO)。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 人工智能 | Artificial Intelligence |
2 | 數(shù)據(jù)分析和人工智能的定量方法 | Quantitative Methods for Data Analytics and Artificial Intelligence |
3 | 用于數(shù)據(jù)分析和人工智能的 | Python Python for Data Analytics and Artificial Intelligence |
4 | 數(shù)據(jù)分析的原理與實踐 | Principles and Practices of Data Analytics |
5 | IT論壇 | IT Forum |
6 | IT項目技能 | IT Project Skills |
7 | 數(shù)據(jù)安全和隱私 | Data Security and Privacy |
8 | 數(shù)據(jù)分析專題 | Special Topics in Data Analytics |
9 | 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和管理 | Database Systems and Administration |
10 | 數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn) | Data Mining and Knowledge Discovery |
11 | 商業(yè)智能 | Business Intelligence |
12 | 大數(shù)據(jù)分析 | Big Data Analytics |
13 | 自然語言處理 | Natural Language Processing |
14 | 人工智能專題 | Special Topics in Artificial Intelligence |
15 | 推薦系統(tǒng) | Recommender Systems |
16 | 機器學(xué)習(xí) | Machine Learning |
17 | 網(wǎng)絡(luò)智能及其應(yīng)用 | Web Intelligence and Its Applications |
18 | 數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn) | Data Mining and Knowledge Discovery |
19 | 商業(yè)智能 | Business Intelligence |
20 | 計算機視覺 | Computer Vision |
21 | 智能信息系統(tǒng)專題 | Special Topics in Intelligent Information Systems |
22 | 區(qū)塊鏈技術(shù) | Blockchain Technology |
23 | 智能決策支持系統(tǒng) | Intelligent Decision Support Systems |
24 | 金融科技 | Financial Technology |
25 | 健康信息系統(tǒng):體系結(jié)構(gòu)和技術(shù) | Health Information Systems: Architecture and Technologies |
26 | 云計算 | Cloud Computing |
27 | 網(wǎng)絡(luò)和移動編程 | Web and Mobile Programming |
28 | 創(chuàng)新實驗室 | Innovative Laboratory |
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