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數(shù)據(jù)科學(xué)與分析理學(xué)碩士

MSc in Data Science and Analytics

所屬學(xué)院：理學(xué)院

申請(qǐng)難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：中

66 QS 2023

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
9月	全日制1.5年	325500港幣

申請(qǐng)時(shí)間

2024Fall

2023-09-21 開(kāi)放時(shí)間

2024-04-30 Round1

2024Fall Round1 開(kāi)始時(shí)間：2023-09-21 結(jié)束時(shí)間：2024-04-30 申請(qǐng)已結(jié)束

項(xiàng)目官網(wǎng)

https://www.polyu.edu.hk/ama/study/pg/master-data-science-and-analytics/

語(yǔ)言要求

類(lèi)型	總分要求	小分要求
雅思	6.0
托福	80

其它要求

數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息技術(shù)、工程和科學(xué)專(zhuān)業(yè)的榮譽(yù)學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷。持有其他學(xué)科學(xué)士學(xué)位并具有數(shù)學(xué)或信息技術(shù)背景的申請(qǐng)人也會(huì)被考慮。

培養(yǎng)目標(biāo)

數(shù)據(jù)科學(xué)與分析涉及使用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)和計(jì)算技術(shù)從大規(guī)模數(shù)據(jù)中提取有用信息并做出決策。人們普遍認(rèn)為，統(tǒng)計(jì)學(xué)、優(yōu)化方法和計(jì)算機(jī)科學(xué)構(gòu)成了現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學(xué)的三大支柱。本課程旨在對(duì)這三大支柱進(jìn)行平衡處理，以培養(yǎng)未來(lái)的數(shù)據(jù)分析師。本課程旨在培養(yǎng)具備數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等核心學(xué)科專(zhuān)業(yè)知識(shí)的畢業(yè)生。它培養(yǎng)學(xué)生的分析和批判性思維，以及解決問(wèn)題的能力。這將使學(xué)生能夠在金融和信息技術(shù)等不同行業(yè)中從事數(shù)據(jù)分析師的工作。

主要科目

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	優(yōu)化方法	Optimization Methods
2	統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘	Statistical Data Mining
3	數(shù)據(jù)科學(xué)原理	Principles of Data Science
4	深度學(xué)習(xí)	Deep Learning
5	大數(shù)據(jù)計(jì)算	Big Data Computing
6	數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)	Data Structures and Database Systems

選修科目

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	運(yùn)籌學(xué)方法	Operations Research Methods
2	圖與網(wǎng)絡(luò)	Graphs and Networks
3	科技數(shù)學(xué)建模	Mathematical Modelling for Science and Technology
4	應(yīng)用線性模型	Applied Linear Models
5	預(yù)測(cè)和應(yīng)用時(shí)間序列分析	Forecasting and Applied Time Series Analysis
6	最優(yōu)控制與管理科學(xué)應(yīng)用	Optimal Control with Management Science Applications
7	科學(xué)計(jì)算	Scientific Computing
8	決策分析	Decision Analysis
9	概率和隨機(jī)模型	Probability and Stochastic Models
10	統(tǒng)計(jì)推斷	Statistical Inference
11	損失模型與風(fēng)險(xiǎn)分析	Loss Models and Risk Analysis
12	投資科學(xué)	Investment Science
13	模擬與風(fēng)險(xiǎn)分析	Simulation and Risk Analysis
14	高級(jí)運(yùn)籌學(xué)方法	Advanced Operations Research Methods
15	高級(jí)高維數(shù)據(jù)分析	Advanced High Dimensional Data Analysis
16	高頻交易高級(jí)專(zhuān)題	Advanced Topics in High Frequency Trading
17	數(shù)據(jù)科學(xué)量子計(jì)算	Quantum Computing for Data Science
18	定量金融高級(jí)專(zhuān)題	Advanced Topics in Quantitative Finance
19	碳定價(jià)和碳交易的隨機(jī)模型	Stochastic Models for Carbon Pricing and Trading
20	學(xué)位論文	Dissertation
21	高級(jí)數(shù)據(jù)分析	Advanced Data Analytics
22	自然語(yǔ)言處理	Natural Language Processing
23	人工智能概念	Artificial Intelligence Concepts