前段時間,學(xué)姐給大家盤點了香港的幾所學(xué)校都新增了AI相關(guān)的新專業(yè),可見人工智能的熱潮是熱浪不退,備受大家關(guān)注。今天學(xué)姐給大家介紹一下美國杜克大學(xué)新開設(shè)的人工智能碩士項目。
雖說美國留學(xué)今年受到了很大的考驗,但是不得不說,通過最新的2021年us.news排名可看出,衛(wèi)冕前三的依然是美國的大學(xué),美國的教育實力在全球首屈一指是不可磨滅的事實。所以未來美國留學(xué)依然是主流趨勢。
杜克大學(xué)人工智能碩士
項目名稱:Master of Engineering in Artificial Intelligence for Product Innovation
所屬學(xué)院:Pratt School of Engineering
項目時長:全日制12個月
項目學(xué)費:55940美元
培養(yǎng)目標(biāo)
人工智能和機器學(xué)習(xí)正在給每個行業(yè)的創(chuàng)造巨大的機會。在杜克,你將利用Al所獲得的知識、技能和經(jīng)驗引領(lǐng)創(chuàng)新。杜克人工智能產(chǎn)品創(chuàng)新工程碩士將幫助你提升領(lǐng)導(dǎo)技能以及全面把握商業(yè)、政策和倫理方面的技術(shù)。作為一名杜克AI產(chǎn)品開發(fā)工程碩士的學(xué)生,你將會牢固掌握基本技能,以及在產(chǎn)品和服務(wù)中實現(xiàn)AI和機器學(xué)習(xí)。我們的核心課程是圍繞產(chǎn)業(yè)中使用的產(chǎn)品開發(fā)過程構(gòu)建的。作為杜克碩士研究生,你將:
建立對現(xiàn)實世界的系統(tǒng)認(rèn)知,通過實踐項目提高動手能力。
獲得個性化的課程建議。
與世界各地優(yōu)秀的同齡人以及我們的教師一起共事。
課程設(shè)置
Python Programming & Data Science Math Boot Camp Python
Management of High-Tech Industries
Business Fundamentals for Engineers
Sourcing Data for Analytics
Modeling Process & Algorithms
Applying AI in Practice
Building Products Using Deep Learning
AI Applications in Health Care & Biotech
AI Applications in Energy & Infrastructure
AI Applications in Industrial Products & Systems
Industry Seminar Series
Legal, Societal & Ethical Implications of AI
Operationalizing Al
AI For Product Innovation Capstone Project
申請要求
要求托?;蜓潘?,無最低分?jǐn)?shù)要求
GRE不是必須提供
偏好工程或理學(xué)背景的學(xué)生
申請時間
第一輪:2021年1月15日
第二輪:2021年3月15日
第三輪:2021年6月1日
總結(jié)
要說美國那么多開設(shè)了人工智能專業(yè)的學(xué)校,哪些學(xué)校最好呢?根據(jù)《美國新聞與世界報道》(US News & World Report)發(fā)布的2019年美國最佳研究生院排名(2019 Best Grad Schools Rankings),卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(Carnegie Mellon University,CMU)、麻省理工學(xué)院(MIT)、斯坦福大學(xué)在人工智能領(lǐng)域位列前三。下面學(xué)姐簡單說下這三所學(xué)校開設(shè)AI專業(yè)的情況。
2017年6月,CMU啟動人工智能計劃(CMU AI),其目的是整合全校人工智能的研究資源,開展跨學(xué)科的人工智能協(xié)作,組建世界上規(guī)模最大、經(jīng)驗最豐富的AI研究團(tuán)隊之一,同時促進(jìn)本校人工智能方向的人才培養(yǎng)。CMU人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)始于研究生教育階段,一年之后才向下延伸到本科教育階段。
MIT尚未成立人工智能學(xué)院,但校方在2018年10月宣布投入10億美元新建蘇世民計算學(xué)院(MIT Schwarzman College of Computing)。新學(xué)院將成為MIT計算機科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)及相關(guān)領(lǐng)域的跨學(xué)科中心。由于新學(xué)院尚在籌建中,本文的案例分析集中在MIT計算機科學(xué)與人工智能實驗室(Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory,CSAIL)。該實驗室圍繞人工智能、計算生物學(xué)、圖形和視覺、語言和學(xué)習(xí)、計算理論、機器人、系統(tǒng)七大主要領(lǐng)域,使機器更智能、易于使用、安全且高效。
斯坦福大學(xué)人工智能方向研究生的培養(yǎng)由工程學(xué)院計算機科學(xué)系負(fù)責(zé),但科研訓(xùn)練主要在斯坦福人工智能實驗室(Stanford Artificial Intelligence Laboratory,SAIL)進(jìn)行。SAIL有100多名博士生以及眾多碩士生參與人工智能領(lǐng)域的計算機視覺、自然語言處理、機器人、基因組學(xué)等課題。
人工智能目前仍然是大熱潮,感興趣的同學(xué)歡迎來美英港新教育咨詢評估。
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