技術(shù)研究-機器學(xué)習(xí)方向
  • 適用專業(yè)
    計算機
  • 適用年級
    高年級
  • 截止時間
    2023-04-11
  • 工作地區(qū)
    北京/深圳

    • 公司介紹

    騰訊音樂娛樂

    崗位職責(zé)

    1.負(fù)責(zé)機器學(xué)習(xí)的算法和模型開發(fā)，包括但不限于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計，超參數(shù)優(yōu)化，各種學(xué)習(xí)和優(yōu)化方法嘗試；
    2.對TME各業(yè)務(wù)線已有的算法和模型的分布式實現(xiàn)進(jìn)行加速，豐富公司內(nèi)部的功用并行算法庫；
    3.對機器學(xué)習(xí)尤其是深度學(xué)習(xí)前沿問題進(jìn)行探索與研究，結(jié)合實際應(yīng)用場景，提供全面的技術(shù)解決方案。

    崗位要求

    1.包括但不限于計算機、信息工程、模式識別、人工智能、自動化、軟件工程、電子工程、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、物理學(xué)/量子計算、信息安全、信號與信號處理等專業(yè)的碩士、博士；
    2.熟悉常用機器學(xué)習(xí)算法，尤其是深度學(xué)習(xí)、增強學(xué)習(xí)等相關(guān)領(lǐng)域，對模式識別、概率統(tǒng)計、最優(yōu)化等算法原理及應(yīng)用，有扎實的基礎(chǔ)，深度的理解和濃厚的興趣；
    3.熟練掌握C/C++，Python，Java等至少一門語言，有較強動手能力。了解目前常見的機器學(xué)習(xí)或者深度學(xué)習(xí)框架中的一個或多個：spark，XGBoost，Caffe，Tensorflow等。

    投遞方式

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